Публикации по теме 'mathematics'


Новый вероятностный подход к факторингу больших чисел
Произведение двух больших простых чисел лежит в основе многих алгоритмов шифрования, поскольку разложение произведения на множители очень сложно для чисел с несколькими сотнями цифр. Два основных фактора связаны с ключами шифрования (открытыми и закрытыми ключами). Здесь мы описываем новый подход к разложению на множители большого числа, являющегося произведением двух простых чисел примерно одинакового размера. Он разработан специально для решения этой проблемы и выявления недостатков в..
Как интерпретировать вывод логистической регрессии
Я смотрел это видео с ютуб-канала StatsQuest , созданного Джошем Стармером . Мне потребовалась целая вечность, чтобы наконец понять кристально ясное значение коэффициентов. Я разработал шпаргалку, чтобы доказать, почему exp(coefficient) показывает, во сколько раз увеличивается вероятность (отношение шансов) успеха в Модели логистической регрессии . Прежде чем приступить к изображению, я настоятельно рекомендую посмотреть видео (ранее также ссылка). Это изображение..
Так много зависит от красной тачки
Как асимметричная информация по таким сложным темам, как искусственный интеллект, приводит к проблемам между инвесторами и предпринимателями В колледже у нас были прозвища. Джош был «Техас», потому что он был большим, высоким и предположительно каким-то образом оттуда, несмотря на то, что большую часть своей жизни провел в пригороде Северной Калифорнии. Флиппер получил свое прозвище, потому что, когда он играл в Super Smash Brothers, у него была склонность смеяться над смехом,..
НЛП От нуля к одному: Трансформеры (Часть 13/30)
Масштабируемое внимание к точечному продукту, Многогранное внимание к себе, Вступление.. Трансформеры - это новая нейронная архитектура, которая недавно оказалась успешной в области машинного обучения. Подобно моделям кодировщика-декодера, Transformer - это архитектура для преобразования одной последовательности в другую с использованием кодировщика и декодера. Отличие от ранее использовавшихся моделей последовательность-последовательность на основе RNN состоит в том, что..
Статистика для машинного обучения: меры дисперсии
Статистика для машинного обучения: меры дисперсии Дисперсия относится к тому, насколько разбросаны переменные. Дисперсия, также называемая мерами изменчивости , по крайней мере так же важна, как центральность переменной. Вчера я написал сообщение о центральности . Данные о населении или выборке? Формулы некоторых индикаторов распределения зависят от данных, особенно в том случае, если данные охватывают все возможные наблюдения, которые могут быть сделаны, или только их часть...
Малоизвестные арифметические операторы в Python
Не ограничивайтесь сложением, вычитанием, умножением и делением Как человек, не занимающийся математикой, который занялся программированием самостоятельно, я обнаружил пробелы в своих общих знаниях, которые имеют мало общего со способностями и больше связаны с познанием. Вот три удобных арифметических (математических) оператора, о которых вы, возможно, не подозреваете, но которые будут полезны в вашем путешествии по программированию. Оператор возведения в степень Оператор..
Изучите JAVA - # 5 (Операторы: приоритет, присваивание, арифметика и унарные операции)
Операторы На этом этапе вам должно быть удобно выбрать правильный тип данных, инициализировать и объявить переменную. А теперь было бы полезно сделать еще один шаг и узнать, как можно сделать что-то интересное с переменными. По сути, операторы - это специальные символы, которые выполняют действие с некоторыми операндами. Мы начнем с изучения приоритета большинства операторов. Знание приоритета полезно, потому что операторы с более высоким приоритетом будут оцениваться перед..