Публикации по теме 'machine-learning'


Отказ от обучения и переобучение (глубокое) машинное обучение
Путешествие в тысячу миль начинается с одного шага! Это, вероятно, моя сотая попытка снова изучить машинное обучение, и с 2016 года отрасль настолько продвинулась вперед, углубившись, что на этот раз я изучаю «Глубокое обучение». В прошлом я прошел знаменитый курс доктора Эндрю Нг по машинному обучению. Хотя я смог закончить этот курс на сильной ноте, я, вероятно, мог бы сказать, что тогда у меня не было никакой интуиции для машинного обучения. В 2017 году я прошел еще один курс под..
Развитие больших языковых моделей, часть 1 (машинное обучение)
Instruct2Act: сопоставление мультимодальных инструкций с действиями роботов с помощью большой языковой модели (arXiv) Автор: Сыюань Хуан , Чжэнкай Цзян , Хао Дун , Юй Цяо , Пэн Гао , Хуншэн Ли . Аннотация: модели Foundation добились значительных успехов в различных приложениях, включая преобразование текста в изображение, паноптическую сегментацию и обработку естественного языка. В этом документе представлена ​​Instruct2Act, структура, которая использует модели большого языка для..
3 совета, которые вы должны знать о гибочных станках Руководство
В производстве листового проката существует множество факторов, влияющих на точность однократной штамповки изделий. Наиболее важным из них является качество гибочных станков. Из-за использования технологии одноразовой формовки в процессе производства инструментов и других компонентов, инструменты очень требовательны. Для совместимости контактные поверхности должны поддерживать высокую степень согласованности; поэтому, если производительность соответствия инструментов неудовлетворительна,..
Использование логистической регрессии для классификации биопсии рака молочной железы
Мы смогли вылечить многие болезни, которые встречались на нашем пути. Первое известное упоминание о медицинской практике относится к Древнему царству Древнего Египта, датируемому примерно 2600 годом до нашей эры. С тех пор наши технологии и здравоохранение постоянно растут и развиваются с экспоненциальной скоростью. Теперь люди находятся на пороге создания самого большого достижения в области здравоохранения 21-го века: лекарства от рака. По данным Центров по контролю и профилактике..
Исследователи создают (ИИ), который создает (ИИ)
Теперь исследователи могут заранее настраивать искусственные нейронные сети с помощью гиперсетей, экономя время и деньги на обучении. Искусственный интеллект — это в основном математическая задача. Наконец-то у нас достаточно данных и вычислительных мощностей, чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами глубоких нейронных сетей — типа ИИ, который учится обнаруживать…
Веб-разработка на флажках
На этой неделе книга Data Science — Веб-разработка на Flask М. Гринберга. Одним из часто упускаемых из виду навыков в науке о данных является способность быстро генерировать API, информационные панели и проверку концепций для развертывания модели машинного обучения. Flask — это микрофреймворк на основе Python с простым и лаконичным подходом, который позволяет чрезвычайно легко перейти от идеи к рабочему продукту. Эта книга предназначена для того, чтобы превратить вас из человека,..
Мои мысли об ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) — это быстро развивающаяся область, которая меняет то, как мы взаимодействуем с машинами и окружающим миром. В этой статье мы рассмотрим историю ИИ, текущее состояние технологии, ее влияние на общество, будущее ИИ и работу, проводимую OpenAI в этой области. История ИИ Концепция ИИ восходит к древнегреческим мифам и легендам, но первые современные работы в этой области начались в 1940-х и 1950-х годах. Такие исследователи, как Джон Маккарти, Марвин Мински..