Публикации по теме 'mathematics'


Систематическая методология непрерывного анализа ускоренных градиентных методов
В машинном обучении мы часто минимизируем функцию потерь, чтобы разница между точкой решения и оценками сходилась к нулю. Мы налагаем разумное структурное предположение, что функция является выпуклой , поскольку она обладает удобным свойством, состоящим в том, что все локальные минимумы также являются глобальными минимумами. Рассматривая выпуклую и дифференцируемую функцию f , наша задача оптимизации состоит в том, чтобы минимизировать f , где X_★ – это минимизатор . (если..
Математическая связь функций в программировании
Крошечный отрывок, который я написал, когда изучал математику в бакалавриате, когда я посещал уроки языков программирования. В программировании функции могут быть определены как «автономные» последовательности кода, запрограммированные для выполнения конкретной задачи; это способ объединить несколько действий в один процесс (Жермен). Функции в программировании работают аналогично…
У меня есть несколько вопросов по поводу загадки с замком: Тюремщик не сказал, что заключенный должен начать с...
У меня есть несколько вопросов по поводу загадки с замком: тюремщик не сказал, что заключенный должен начать с перестановок справа налево — заключенный мог также предположить, что тюремщик ожидал, что он начнет с первого круга справа и закончит 0000063513. Тюремщик вообще не указал никакого шаблона. А почему бы заключенному не начинать с 0000000000 вместо 0000000001, а заканчивать на 3153500000? В любом случае, заключенный, вероятно, был кукловодом с Уолл-Стрит, который манипулировал..
Что такое вероятность?
Понимание интерпретации вероятности Вступление С юных лет нас учат вероятностям - часто с помощью простых примеров, таких как подбрасывание монеты или бросок кости. Однако каково фактическое определение вероятности ? Для базовых примеров, подобных приведенному выше, это может показаться очевидным; однако для многих других ситуаций это гораздо более неоднозначно. Например, как определить вероятность того, что событие произойдет только один раз? Или как определить вероятность..
Важные математические темы, которые необходимо изучить для науки о данных
Без них ваш потенциал будет сильно ограничен. Введение Математика . Это всегда большой слон в комнате: никто не хочет об этом говорить, но в конце концов все должны решить эту проблему. По моему опыту, спрашивать, нужно ли вам изучать математику для науки о данных, — излишний вопрос. Наоборот, это почти всегда вопрос сколько и какого типа математики вам нужно выучить. Имея математическое образование, я могу сказать, что большая часть того, что я узнала во время получения..
Проблема разработки программного обеспечения «уникальные пути»
Простое, оптимизированное решение популярного вопроса об алгоритмах. Проблема Уникальные Пути можно найти на литкоде здесь . На сетке m x n стоит робот. Изначально робот находится в верхнем левом углу (т. е. grid[0][0] ). Робот пытается переместиться в правый нижний угол (т. е. grid[m - 1][n - 1] ). Робот может двигаться только вниз или вправо в любой момент времени. Имея два целых числа m и n , верните количество возможных уникальных путей, по которым робот может..
Часть 2 Метрики оценки для задач классификации в машинном обучении
Наука о данных Часть 2 Метрики оценки для задач классификации в машинном обучении Полное руководство по оценке точности модели и эффективности модели классификации машинного обучения Машинное обучение охватывает два основных типа задач: регрессию и классификацию. Регрессионные модели подходят для сценариев, в которых зависимая переменная является непрерывной, тогда как методы классификации используются, когда зависимая переменная является категориальной. Для моделей регрессии,..