Публикации по теме 'mathematics'


Почему математика жизненно важна для вашей карьеры в области искусственного интеллекта?
«Математика - это язык, на котором Бог написал вселенную». -Галилео Галилей Будущее, которое мы видели в фантастических фильмах, уже здесь. От виртуальной реальности до функциональных гаджетов, ИИ вторгся в нашу жизнь способами, которых никто никогда раньше не видел и не ожидал. Инструменты искусственного интеллекта и чат-боты находятся на грани прорыва в стремительно развивающейся сфере технологий. ИИ - это не магия; это просто математика. Идеи, лежащие в основе мыслящих..
Логистическая регрессия и покемоны
Как покемоны связаны с логистической регрессией В этом посте вы узнаете, как использовать логистическую регрессию, чтобы успешно предсказать, является ли покемон огненным типом. Что такое классификация Акт классификации определяет, к какой категории принадлежит объект. Допустим, у вас есть упругий круглый объект, и вы хотите знать, камень это или нет. Наблюдая за особенностями этого предмета, можно быстро отличить, скала это или нет. Мы можем предположить, что камни не упругие...
Алгоритм Виолы Джонса и каскадный классификатор Хаара
Полное объяснение и математика для начинающих Виола Джонс - это новый подход к быстрому обнаружению объектов со скоростью 15 кадров в секунду. Это был первый метод обнаружения объектов в реальном времени. В этой статье я говорю об «Алгоритме Виолы Джонса», и он включает следующие подтемы: Детектор Виолы Джонса Что такое особенности Хаара? Что такое цельный образ? Расчет характеристик типа Хаара с помощью Integral Image Повышение и алгоритм AdaBoost Глубокое погружение в..
Понимание пакетной нормализации с примерами в Numpy и Tensorflow с интерактивным кодом
Итак, на сегодня я собираюсь изучить пакетную нормализацию ( Пакетная нормализация: ускорение глубокого обучения сети за счет уменьшения внутреннего ковариантного сдвига от Сергея Иоффе и Кристиана Сегеди ). Однако, чтобы лучше понять предварительную обработку данных, я расскажу о трех случаях: Случай 1 - Нормализация : целые данные (Numpy) Случай 2 - Стандартизация : целые данные (Numpy) Случай 3 - Пакетная нормализация : мини-пакет (Numpy / Tensorflow) **..
Линейная алгебра в науке о данных
Это часть ULTIMATE Curriculum in Data Science , к которой вы можете обратиться по другим темам, связанным с Data Science. Пока в школе преподают алгебру, в школе будет и молитва. Линейная алгебра - это непрерывная форма математики, которая применяется в науке и технике, поскольку позволяет моделировать природные явления и эффективно их вычислять. Поскольку это форма непрерывной, а не дискретной математики, многие компьютерные ученые не имеют большого опыта в ней. Линейная..
Сравнительная производительность алгоритмов оптимизации глубокого обучения с использованием Numpy
В этой статье мы будем численно сравнивать производительность основных алгоритмов оптимизации глубокого обучения, вычисляя оптимальную точку для квадратичной выпуклой функции. Введение: Глубокое обучение называют будущим искусственного интеллекта. В наши дни нейронные сети называются универсальными аппроксиматорами функций, то есть они способны представлять любую сложную функцию в этой вселенной. Идея вычисления этой универсальной функции с миллионами параметров исходит из базовой..
Интуиция (и математика!) За многомерным градиентным спуском
Машинное обучение по крупицам: небольшие статьи о машинном обучении И снова здравствуйте! Бит за битом машинного обучения стремится поделиться своими собственными усилиями по изучению и экспериментированию с темами машинного обучения. В моем последнем посте мы обсуждали: Что такое градиентный спуск. Как это может быть полезно при линейной регрессии. Как это на самом деле работает с простой одномерной функцией. В этом посте мы собираемся расширить наше понимание..