Публикации по теме 'data-science'


Python и не только: расширьте свой набор инструментов для программирования в науке о данных
Объем кода, который специалисты по данным должны написать в рамках своей работы, сильно различается в зависимости от организации и проекта, как и его уровень сложности. Тем не менее, независимо от того, где вы находитесь в спектре интенсивности программирования, трудно возразить против ценности добавления глубины и диапазона к вашим навыкам кодирования. Чтобы поддержать вас в этом путешествии, мы собрали несколько замечательных руководств, которые помогут вам расширить свой кругозор за..
Развитие больших языковых моделей, часть 1 (машинное обучение)
Instruct2Act: сопоставление мультимодальных инструкций с действиями роботов с помощью большой языковой модели (arXiv) Автор: Сыюань Хуан , Чжэнкай Цзян , Хао Дун , Юй Цяо , Пэн Гао , Хуншэн Ли . Аннотация: модели Foundation добились значительных успехов в различных приложениях, включая преобразование текста в изображение, паноптическую сегментацию и обработку естественного языка. В этом документе представлена ​​Instruct2Act, структура, которая использует модели большого языка для..
Веб-разработка на флажках
На этой неделе книга Data Science — Веб-разработка на Flask М. Гринберга. Одним из часто упускаемых из виду навыков в науке о данных является способность быстро генерировать API, информационные панели и проверку концепций для развертывания модели машинного обучения. Flask — это микрофреймворк на основе Python с простым и лаконичным подходом, который позволяет чрезвычайно легко перейти от идеи к рабочему продукту. Эта книга предназначена для того, чтобы превратить вас из человека,..
Создание индивидуального плана тренировок с использованием стратегий Data Science с помощью Spark
Создание индивидуального плана тренировок с использованием стратегий Data Science с помощью Spark Питон или не питон это .. Поскольку фитнес-индустрия использует подходы, основанные на данных, сочетание науки о данных с Apache Spark может привести к инновационным решениям. В этой статье мы познакомим вас с процессом создания индивидуального плана тренировок с использованием методов обработки данных с использованием Apache Spark. Используя возможности распределенных вычислений, мы..
Поделитесь хорошим ресурсом по науке о данных и машинному обучению, простым объяснением вещей и программированием…
Если вы интересуетесь наукой о данных, машинным обучением или искусственным интеллектом, это хороший ресурс https://walkinmarket.com/blog/ . Независимо от того, имеете ли вы нулевой фундамент или работаете в отрасли много лет, вы можете найти это очень полезным, и оно постоянно обновляется. . . Все вводные темы начинаются с простых основ, за которыми следует демонстрационный код, который используется отраслевым экспертом. Для получения подробной информации посетите веб-сайт ниже:..
🔥 Полное руководство по мастерству MLOps 🔥
🔥 Полное руководство по мастерству MLOps 🔥 Операции машинного обучения, или MLOps, — это быстрорастущая область, ориентированная на интеграцию машинного обучения (ML) в жизненный цикл разработки программного обеспечения. Применяя принципы и методы от разработки программного обеспечения до проектирования, разработки, развертывания и обслуживания систем машинного обучения, MLOps стремится повысить скорость, надежность и управляемость разработки машинного обучения. Если вы хотите узнать..
Как удалить строки в кадрах данных Pandas со значениями NaN в определенных столбцах
Обсуждение нескольких способов удаления строк из фреймов данных pandas, значения которых в определенных столбцах равны нулю Вступление В сегодняшнем кратком руководстве мы рассмотрим несколько способов удаления строк из фреймов данных pandas, которые имеют нулевые значения в определенных столбцах. В частности, мы обсудим, как удалять строки с помощью: хотя бы один столбец NaN все значения столбца равны NaN определенные столбцы с нулевыми значениями не менее N столбцов с..