Публикации по теме 'analytics'


Рекомендательные системы на основе метаданных в Python
Этот блог иллюстрирует систему рекомендаций на основе метаданных на Python Перед тем, как приступить к реализации рекомендательных систем на основе метаданных в python, я рекомендую вам прочитать 4-минутное чтение этого блога, в котором описывается рекомендательная система и ее типы с точки зрения непрофессионала. Https://medium.com/@saketgarodia/the-world-of-recommender-systems-e4ea504341ac?source=friends_link&sk=508a980d8391daa93530a32e9c927a87 В этом блоге я покажу, как..
Знакомство с Джулией как языком программирования: взгляд аналитика
Взгляд с высоты птичьего полета на Julia как на язык программирования, его возможности и недостатки «Джулия», получившая всеобщее внимание в последние годы, считается языком программирования будущего. Хотя у нас есть отличные языки на рынке, такие как R, Spark, C ++, и т. Д., Джулия смогла оказать такое влияние. На это есть множество причин. Обсудим несколько основных из них. Обо мне ... Чего вы можете ожидать от этой статьи? Я аналитик в стартапе, где мы используем..
Наивный байесовский алгоритм : обнаружение спама
Наивный байесовский метод: обработка текста и обнаружение спама в R & Python с наивным байесовским алгоритмом. В этой статье мы постараемся получить интуитивное представление о наивном байесовском классификаторе, который является одним из алгоритмов, в основном используемых в классификации текста или классификации документов, включающих многомерные наборы данных. Он широко используется в приложениях текстовой аналитики, таких как обнаружение спама, сентиментальные Анализ и т.д...
Электронная коммерция: прогнозирование новой тенденции с помощью машинного обучения
Я наткнулся на этот набор данных на Kaggle из области моды электронной коммерции. Качество наборов данных, созданных на Kaggle и отправленных пользователями со всего мира, действительно поражает. Это стало невероятной платформой для людей, которые могут узнать что-то новое в области науки о данных. Такие онлайн-ресурсы, безусловно, меняют способ обучения, прошли те времена, когда были стандартные учебники и физические библиотеки. Темпы кажутся такими быстрыми, что книги просто не успевают,..
Обнаружение совпадений между ботами в Dota 2 с помощью Isolation Forests
Обнаружение совпадений между ботами в Dota 2 с помощью Isolation Forests Как одно из наиболее распространенных приложений машинного обучения, обнаружение аномалий - практика поиска точек данных, которые отличаются от остальной совокупности - довольно хорошо изучено. В результате было разработано множество методов для решения этого конкретного набора проблем, будь то с помощью статистических методов, классификации или кластеризации. О Isolation Forest Предложено Zhou et. al. В..
Окончательный список курсов для специалистов по данным
Окончательный список курсов для специалистов по данным Лучшие онлайн-курсы по Data Science, разбитые по темам Десять лет назад вы, вероятно, изо всех сил пытались найти онлайн-курсы для изучения науки о данных. Теперь вы столкнетесь с другой проблемой: в Интернете слишком много контента, и вы не знаете, что выбрать. Выполните поиск по запросу «наука о данных» на Coursera, и на сегодняшний день вы получите почти 3000 различных результатов. Подавляющее, правда? Я прохожу..
Делаем науку о данных ориентированной на данные
Готовность данных - ключ к успеху проектов в области науки о данных. Радка Ерсакова Это кросс-пост из Блога инженерных исследований Института Алана Тьюринга, национального института науки о данных и искусственного интеллекта Великобритании. Вступление Источником многих общих проблем в проектах по науке о данных является большее внимание моделированию, чем данным. Успех проекта в области науки о данных во многом определяется данными и сложным процессом их подготовки для..