В консалтинге по науке о данных нам нравится делиться историями об успехах и неудачах. Это помогает нам узнать и получить более полное представление о том, как реализовать процессы и политики в области науки о данных (самая сложная часть работы). Один из таких примеров - проект по науке о данных, который прошел слишком хорошо, касается телекоммуникационной компании. Около 5 лет назад телекоммуникационная компания хотела иметь возможность предсказать, откажется ли клиент от услуги..

Итак, вы хотите перейти в Data Science ... Что ж, во-первых, позвольте мне сказать, что это хороший ход . Наука о данных - чрезвычайно интересная отрасль, ориентированная на будущее. Однако для тех, кто хочет перейти в поле, это может показаться сложной задачей. В описаниях вакансий есть множество запросов на получение степени доктора или по крайней мере степени магистра в области науки о данных или информатики, не говоря уже о постоянно растущем списке навыков и инструментов,..

Кластеризация 1% лучших: анализ активов в R Недавно принятый в США закон о налоговой реформе поднял много вопросов о распределении богатства в стране. Хотя много внимания уделялось тому, как налоговый план повлияет на доход , меньше внимания уделялось тому, как этот план влияет на активы богатых домохозяйств. Цель этой публикации - показать, как можно использовать язык программирования R для сбора данных из общедоступных источников, чтобы лучше понять чистую стоимость состоятельных..