Публикации по теме 'analytics'


Страта Лондон 2017
На прошлой неделе я посетил Strata London, чтобы ознакомиться с состоянием инженерии данных и аналитики в Великобритании. Конечно, это просто техническая конференция, и пока вы там, это своего рода искусственная реальность. Но я был к этому готов, я знал, что технические конференции могут разочаровывать . Вот что я узнал. Глубокое обучение - это новейший маркетинг Некоторые пожилые люди до сих пор называют это «искусственным интеллектом». Для других это «Машинное обучение» или..
Относитесь к аналитикам безопасности как к аналитикам
Наконец-то ты это сделал. Вы изучали аналитику безопасности в течение многих лет, хорошо разбирались в данных о сети и конечных точках, реализовали потрясающую аналитику и даже сумели добавить машинное обучение в свой стек. Ваша компания проводит тест на проникновение, и ваше решение обнаруживает все кампании! Есть несколько ложноотрицательных и повторяющихся инцидентов, но количество генерируемых предупреждений не превышает допустимого порогового значения. Вы продвигаете свою..
Профилирование данных — Первое свидание с вашими данными
Знай свои данные — один из фундаментальных принципов надежной науки о данных. Другое название этого — профилирование данных. Я просто называю это первое свидание с вашими данными . Здесь мы расширяем профилирование данных, объясняя следующие четыре шага к получению информации о ваших данных: (1) предварительный просмотр и выбор данных; (2) очистка и подготовка данных; (3) выбор функций и проектирование; и (4) типизация данных для нормализации и преобразования...
Что такое большие данные?
КАЖДЫЙ МОЖЕТ БЫСТРО УЗНАТЬ О ТЕХНОЛОГИЯХ БОЛЬШИХ ДАННЫХ Что такое большие данные? 1 — ИЗУЧАЙТЕ БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, НАУКУ О ДАННЫХ, АНАЛИТИКУ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ Статья 1 — Что такое большие данные Большие данные вызывают любопытство. Он представлял данные в больших объемах, в таком измерении, о котором еще несколько лет назад не могли и мечтать, что в один прекрасный день их можно будет сохранить и обработать с помощью компьютеров с низкими затратами. Этот термин, по-видимому,..
Новое решение для очистки очень грязного неструктурированного текста
Новое решение для очистки очень грязного неструктурированного текста После целых двух недель проб и ошибок, когда мы почти думали, что это невозможно ... Я сделал это. Мне удалось повернуть это: «Эту проблему было трудно решить» В это: «Это была трудная проблема для решения» Я думал, что все это видел после работы с Singlish или даже Tweets . Но никогда бы не подумал, что натолкнусь на такие грязные неструктурированные текстовые данные. Я явно преувеличил..
Как исследовать и визуализировать набор данных с помощью Python
Или как научиться создавать красивые и информативные графики с помощью Python - пошаговое руководство В рассказе на прошлой неделе «Извлечение данных из разных листов с помощью Python» вы узнали, как извлекать и объединять данные из разных источников (Google Таблицы, CSV и Excel). Обе истории работают как отдельные истории, поэтому не беспокойтесь, если вы пропустили статью на прошлой неделе. Извлечение данных из различных листов с помощью Python Или как..
Понимание списков в Python
Пошаговая разбивка Понимание списка - это синтаксическая конструкция, доступная в Python для создания списка на основе существующих списков. Составление списков относительно быстрее, чем for циклы , потому что он оптимизирован для интерпретатора Python , чтобы обнаруживать предсказуемые закономерности во время циклов. Пример использования: если вы используете for цикл вместе с .append() для создания списка, Анализ списка хорошая альтернатива. В приведенном..