Ускоряйте сегментацию экземпляров с помощью семантических наборов данных В области компьютерного зрения сегментация экземпляров является одной из самых горячих тем в наши дни. Он состоит из обнаружения/сегментации объектов на изображениях, т. е. локализации конкретных объектов и ассоциации принадлежащих им пикселей. Как и в любой системе машинного обучения, для обучения магистральной архитектуры требуется большое количество изображений. В частности, для обучения функции локализации..

Пользовательские скрипты: быстрее, дешевле, лучше! 15 советов по созданию лучших скриптов и более отзывчивых запросов Вы используете Sentinel Hub API ? Вы хотите улучшить свои сценарии evalscripts, сэкономив время и деньги на обработку? С расширенными пользовательскими скриптами важно писать понятный и эффективный код. Когда на счету каждая секунда обработки, важна каждая строка кода. Это сообщение в блоге даст вам несколько советов о том, как писать эффективные сценарии..

Меня можно было обвинить в том, что в этом названии было набито модное слово. Но я думаю, вы никогда не слышали о подсказках и подсказках - о чем мне напомнили на Explore 2020 . Если вас интересуют спутниковые снимки в качестве альтернативного источника данных, стоит понять подсказки и подсказки, а также то, как они могут помочь в вашем сценарии использования. Метод подсказки и подсказки используется для выявления возможных проблем в интересующей области при низком разрешении..

Вы когда-нибудь хотели выполнить быстрое прототипирование своих моделей машинного обучения в глобальном масштабе? Теперь вы можете. Авторы: Матич Любеж и Грега Милчински Иногда вещи аккуратно встают на свои места. Во время новогодних «праздников», которые в этом году не были особенно праздничными, один из наших специалистов по обработке данных, Матич Любей, раздумывал над идеей создания Sentinel-2 покадровой съемки всего мира на целый год. Это довольно много данных для..