Статьи по тематике nlp

Публикации по теме 'nlp'

Этика машинного обучения в эпоху LLM: важность прозрачных и выборочных обучающих данных

По мере того как большие языковые модели становятся все более мощными, становится все более важным обеспечить, чтобы модели вели себя так, чтобы они соответствовали ожиданиям не только инженеров, но и регуляторов. Хотя четкое регулирование может появиться позже, тем временем можно предпринять шаги для обеспечения этики машинного обучения, как отметил Алекс Карп в REAIM. Модель НЛП так же хороша, как и данные Давайте сделаем шаг назад и посмотрим, как возникают все эти опасения по поводу..

Расстояние между вложениями слов с учетом веса

Разница между ОМУ и СУ-ОМУ В предыдущем рассказе я представил Расстояние для перемещения слов (WMD) , которое измеряет расстояние между встраиваемыми словами. Вы можете заметить, что между словами нет механизма взвешивания. Как взвешивание помогает в задачах НЛП? Таким образом, Huang et al. предложил усовершенствование и назвал расстояние контролируемого перемещения слов (S-WMD). Знакомство с дистанцией контролируемого перемещения слов (S-WMD) До введения встраивания слов..

Верно, неверно, нейтрально: учат машины понимать слова, а не просто их читать.

Профессор Сэм Боуман и компания создают мульти-жанровый корпус для естественного языкового вывода. Хотя обработка естественного языка (НЛП) добилась значительных успехов за последние несколько лет, до какой степени алгоритм НЛП может понимать человеческие предложения помимо поверхностного чтения? Хотя они могут с помощью вычислений идентифицировать, считать или выдавать отдельные слова, фразы и предложения, могут ли они уловить значение слов, которые они обрабатывают? Эти вопросы..

Как работает самовнимание с представлениями относительного положения

Вступление Эта статья основана на статье Шоу и др., Озаглавленной Самовнимание с репрезентациями относительной позиции . В документе были представлены альтернативные способы кодирования позиционной информации во входной последовательности внутри преобразователя. В частности, он модифицировал механизм самовнимания Трансформера, чтобы эффективно учитывать относительные расстояния между элементами последовательности. Моя цель - объяснить основные аспекты этой статьи таким образом, чтобы..

Поиск наиболее важных предложений с использованием TF-IDF от Python

Обычно TF-IDF используется для слов, а не для предложений. На самом деле это осознание является частью моего исследовательского проекта в колледже. Набор данных не будет предоставлен здесь из соображений конфиденциальности. Я прочитал статью о реализации этого с помощью javascript, что довольно хорошо. Но часть кода можно улучшить и переписать на python. Поэтому я написал эту статью и хочу поделиться ею с вашими ребятами. Производительность примерно такая: Часть кода :..

Искра НЛП 2.6

Spark NLP 2.6 выпущен! Новый классификатор документов с несколькими метками, извлечение ключевых слов, более быстрые и меньшие по порядку величины вложения BERT, вложения предложений SOTA, 3 новых языка и многое другое! Выпуск John Snow Labs Spark-NLP 2.6.0: новый классификатор с несколькими метками, встраивание предложений BERT,… Мы очень рады наконец-то выпустить Spark NLP 2.6.0! Это был один из самых больших релизов, которые мы когда-либо делали, и…..

Будущее поиска

Недавно я наткнулся на пост DKB IO под названием Поиск Google умирает в Hacker News. Это определенно хорошая пища для размышлений, и она действительно решает некоторые проблемы, которые затрудняют поиск. В частности, в сообщении рассказывается о том, как люди часто ищут что-то в Google, добавляя reddit в конец своих поисковых запросов. Они также могут добавить amazon , stackoverflow или stackexchange в зависимости от того, что они ищут. Google как поиск по форуму Если мы..