Публикации по теме 'neural-networks'
Сверточные нейронные сети (CNN) — это тип искусственной нейронной сети, предназначенный для…
Сверточные нейронные сети (CNN) — это тип искусственной нейронной сети, предназначенной для обработки изображений и видеоданных. CNN используют уникальную архитектуру, которая позволяет им эффективно извлекать признаки из изображений, что делает их важным инструментом для таких задач, как классификация изображений, обнаружение объектов и сегментация изображений. В этой статье мы объясним, что такое CNN, как они работают и каковы их приложения.
Что такое сверточные нейронные сети?..
Глубокое обучение; Личные заметки Часть 1 Урок 1, Классификация изображений
Эта серия сообщений в блоге будет обновляться, так как у меня будет второй взгляд на быстрые уроки искусственного интеллекта. Это мои личные заметки, стремление четко понимать вещи и хорошо их объяснять. Ничего нового, только живу в соответствии с этим блогом .
Я буду арендовать графические процессоры Paperspace (графические процессоры) для обучения нейронных сетей, поскольку их стоимость кажется вполне доступной. В частности, мы будем использовать графические процессоры Nvidia,..
От научной фантастики к реальности: влияние ИИ на здравоохранение и возможности для стартапов
Мэри Мур, копирайтер в Shakuro
В мире, где господствуют инновации, отрасль здравоохранения находится в авангарде преобразований, стремясь к новаторским решениям для преодоления присущих ей проблем. Как предприниматели и первопроходцы, вы прекрасно осознаете бесчисленные препятствия, которые необходимо преодолеть, чтобы продвигать вперед этот жизненно важный сектор. И среди неустанной погони за прогрессом есть замечательный союзник — искусственный интеллект (ИИ).
Но почему вы,..
Как работает самовнимание с представлениями относительного положения
Вступление
Эта статья основана на статье Шоу и др., Озаглавленной Самовнимание с репрезентациями относительной позиции . В документе были представлены альтернативные способы кодирования позиционной информации во входной последовательности внутри преобразователя. В частности, он модифицировал механизм самовнимания Трансформера, чтобы эффективно учитывать относительные расстояния между элементами последовательности.
Моя цель - объяснить основные аспекты этой статьи таким образом, чтобы..
Что такое размер пакета в нейронной сети ?
Что такое размер партии, эпоха и итерации в нейронной сети?
Размер пакета определяет количество образцов, которые будут распространяться по сети.
допустим, у вас есть 1050 обучающих выборок, и вы хотите установить batch_size равным 100. Алгоритм берет первые 100 выборок (с 1-й по 100-ю) из набора обучающих данных и обучает сеть. Затем он берет вторые 100 выборок (со 101-й по 200-ю) и снова обучает сеть. Мы можем продолжать выполнять эту процедуру, пока не распространим все..
Нейронные сети за 10 минут. Просто Объясняется!
Что такое нейронные сети?
Нейронные сети являются фундаментальными строительными блоками алгоритмов глубокого обучения. Нейронная сеть — это тип алгоритма машинного обучения, предназначенный для имитации поведения человеческого мозга. Он состоит из взаимосвязанных узлов, также известных как искусственные нейроны, которые организованы в слои.
Чем нейронная сеть отличается от машинного обучения?
Нейронные сети — это тип алгоритма машинного обучения, но они отличаются от..
Обучение с подкреплением: полное руководство
Обучение с подкреплением (RL) — это подобласть искусственного интеллекта, которая фокусируется на обучении агента принимать последовательность решений в окружающей среде для максимизации совокупного вознаграждения. Он привлек значительное внимание благодаря своей способности решать сложные задачи, обучаясь на основе взаимодействия с окружающей средой.
В этом блоге мы углубимся в основы RL и продемонстрируем его реализацию с использованием кода Python и библиотеки OpenAI Gym.
Для..
