Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Модели ИИ теперь могут получить доступ к языкам, отличным от английского.
Ученые из Университета Ватерлоо разработали модель искусственного интеллекта , которая позволяет ПК обрабатывать более широкий набор человеческих диалектов. Это значительный шаг вперед в этой области, учитывая количество диалектов, от которых часто отказываются в системе программирования. Африканские диалекты регулярно не учитываются исследователями ПК, что привело к ограничению возможностей обработки естественного языка (NLP) на суше.
Новая диалектная модель была создана группой..
Освоение основ статистики для науки о данных - от начального до продвинутого уровня - часть 3
Статистика – это раздел математики, который занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением числовых данных. В науке о данных статистика используется для извлечения идей и значимой информации из больших объемов данных.
В этой статье мы рассмотрим предварительную статистику. Если вы пропустили часть 1 и часть 2, вы можете найти ее здесь.
Основы статистики для науки о данных — от основ до продвинутого уровня — часть 1
Основы статистики для науки о данных..
Глубина ChatGPT в поэзии
Предоставленный вами отрывок — это поэтическое размышление о любви, отношениях, неуверенности в себе и личностном росте. Он исследует динамику романтических отношений и проблемы, которые могут возникнуть, когда в игру вступают недопонимание, сомнения и собственные ограничения. Разберем его подробнее:
«Театр разума»: эта фраза предполагает, что последующее является мысленным отражением или воображаемым исследованием событий и эмоций, связанных с романтическим опытом. «Возможная история о..
Как работает сквозная модель машинного обучения?
Область машинного обучения быстро расширяется и используется для решения широкого круга задач во многих секторах. Однако процесс построения системы машинного обучения может быть трудным и сложным. В этой статье представлен шаблон дизайна для системы машинного обучения, который вы можете использовать в качестве отправной точки для своих собственных проектов. Сквозные модели машинного обучения (МО) , подмножество искусственного интеллекта (ИИ), позволяют программным операциям более..
Понимание Debiasing Framework, часть 2 (ИИ)
MTMD: многомасштабное обучение временной памяти и эффективная система устранения смещения для прогнозирования тренда акций (arXiv)
Автор: Минцзе Ван , Мингзе Чжан , Цзяньсюн Го , Вейцзя Цзя .
Аннотация: В последнее время методы машинного обучения показали перспективность прогнозирования тренда акций. Однако изменчивый и динамичный характер фондового рынка затрудняет прямое применение методов машинного обучения. Предыдущие методы обычно используют временную информацию об..
КАИ ЕСТЬ НА ВЕБТЕКНО!
Сценарист: Фатих Сарыоглу
Наш совершенно новый клуб kAi стремительно прославился и занял место в Webtekno, главном технологическом центре Турции!
Но это еще не все — наш президент Серхан вышел на сцену и рассказал о нашем невероятном клубе и умопомрачительных проектах в области искусственного интеллекта, которыми мы будем заниматься.
Это только начало, и поверьте нам, вы не захотите пропустить ни секунды этого приключения!
Источник: kAi Sabancı, NVIDIA’nın Öğrenci Programına..
Глубокое обучение (часть 2)
В этой части блога я больше сосредоточусь на инструментах глубокого обучения, которые могут помочь в выполнении задач эконометрики. Начнем с рекуррентных нейронных сетей или RNN.
RNN может использоваться для анализа временных рядов. RNN принимает выходные данные уровня и передает их обратно в тот же уровень. Обычно у нас есть только один слой во всей сети, однако, поскольку процесс подачи происходит в разные периоды времени, мы можем рассматривать один слой как композицию из нескольких..
