Новые статьи


Реализация дерева регрессии в Rust с использованием полярных координат
Выполнимая задача науки о данных Эта история является частью моей серии Наука о данных . В машинном обучении дерево решений является одним из самых основных методов. Его можно использовать для регрессии, а также для классификации в обучении с учителем. Более того, он может иметь дело со всеми видами переменных признаков, такими как непрерывные, дискретные, категориальные и т. д. Хотя деревья решений технически очень просты, их модели, как правило, хорошо соответствуют данным во..

React.Memo и хук UseCallback (React JS)
Что такое useCallback? useCallback — это хук, который возвращает запомненную версию функции обратного вызова, которая изменяется только в случае изменения одной из зависимостей. Мемоизация — это способ кэширования результата, чтобы его не нужно было вычислять снова. Это может повысить производительность. Зачем нам нужна функция useCallback Во-первых, давайте разберемся, в чем проблема и зачем нам нужна функция useCallback. Давайте создадим компонент с именем ParentComponent. У..

50 лучших шпаргалок — сэкономьте 5000 часов.
👉 Какой ваш любимый? Ниже приведены ссылки на все 50 шпаргалок. Лучшие шпаргалки в ChatGPT, Excel, Finance и других. Ниже приведены ссылки на все 50 шпаргалок. Чтобы поблагодарить всех этих создателей, я делюсь 50 лучшими…

День 16 #DataScience28: сверточные нейронные сети
Сверточные нейронные сети (CNN) — это специализированный тип нейронной сети, который произвел революцию в области компьютерного зрения. Они особенно эффективны в таких задачах, как распознавание изображений и видео, и используются в самых разных приложениях, от беспилотных автомобилей до распознавания лиц. По своей сути CNN представляют собой тип нейронной сети, которая использует сверточные слои для идентификации функций в изображениях. Сверточный слой работает, применяя к входному..

Что происходит, когда вы создаете ОБЪЕКТ в java?
Чтобы понять создание объекта, мы должны сначала знать понятие ООП . Это модель программирования, основанная на четырех основных принципах объектно-ориентированного подхода, а именно: Абстракция , Инкапсуляция , Наследование и Полиморфизм . Позже мы обсудим эти четыре столпа в нашем следующем блоге, но сначала нам нужно понять термин объект. Объект — это не что иное, как экземпляр класса. У него есть состояние, поведение и идентичность. Состояние и поведение объекта могут быть..