Здравствуйте Ученики!! Я Хани Дарджи. В этом блоге мы разбираемся в том, что такое контролируемое машинное обучение? Как мы это используем и некоторые примеры контролируемого обучения. Контролируемое машинное обучение — наиболее распространенная тема в области машинного обучения. По сути, контролируемое обучение — это обучение, при котором мы обучаем или обучаем машину, используя данные, которые хорошо помечены, что означает, что некоторые данные уже помечены правильным ответом. После..

Более простое интуитивное объяснение. Нейронные сети - это сложные алгоритмы обучения, используемые для обучения сложной, часто нелинейной модели машинного обучения. A note on the notation. x_{i} means x subscript i and x_{^th} means x superscript th. Быстрый обзор линейной регрессии Линейная регрессия используется для прогнозирования выходных данных с действительным знаком в диапазоне от + ∞ до -∞. Каждый пример, используемый для обучения модели линейной регрессии, определяется ее..

Практический пример логистической регрессии, когда мы имеем дело со сводными данными вместо двоичных (0,1) Мы предоставим пример того, как вы можете запустить логистическую регрессию в R, когда данные сгруппированы. Приведем случайную выборку данных из 200 наблюдений. library(tidyverse) set.seed(5) df<-tibble(Gender = as.factor(sample(c("m","f"), 200, replace = TRUE, prob=c(0.6,0.4))), Age_Group =..