Публикации по теме 'supervised-learning'
Подробное руководство по контролируемому обучению: как машины учатся на размеченных данных
Понимание основ, методов и приложений контролируемого обучения в машинном обучении
Обучение с учителем — один из наиболее часто используемых методов машинного обучения, позволяющий машинам учиться на размеченных данных и делать прогнозы или принимать решения на основе изученных шаблонов. В этой статье мы углубимся в основы обучения с учителем, его методы и некоторые приложения.
Что такое контролируемое обучение?
Обучение с учителем — это тип алгоритма машинного обучения, который..
ТИПЫ РЕГРЕССИИ
Методы регрессии являются одним из самых популярных статистических методов, используемых для прогнозного моделирования и задач интеллектуального анализа данных. В среднем специалисты по аналитике знают только 2–3 типа регрессии, которые обычно используются в реальном мире. Это линейная и логистическая регрессия. Но дело в том, что существует более 10 типов алгоритмов регрессии, предназначенных для различных видов анализа. Каждый тип имеет свое значение. Каждый аналитик должен знать,..
Использование случайных лесов, чтобы объяснить, почему игроки MLB попадают в Зал…
Как можно использовать локальные оценки важности для получения общей важности переменных по классам, чтобы понять, почему.
Введение
Прошлой осенью я написал статью под названием: Rfviz: интерактивный пакет визуализации для интерпретации случайных лесов в R . Эта статья представляет собой руководство по инструменту визуализации в R. Я хотел дать возможность не использовать инструмент визуализации для получения результатов того же типа. Итак, эта статья представляет собой пример..
Понимание машин опорных векторов — Часть 1
Введение
Машины опорных векторов (сокращенно SVM) — один из самых мощных готовых алгоритмов обучения с учителем. Хотя они обычно рассматриваются в контексте классификации, они также широко используются для регрессии и обнаружения аномалий.
Но лучше всего их можно понять, используя их для решения задач классификации. В этой статье мы исследуем SVM, решая задачу бинарной классификации.
В показанном примере цель состоит в том, чтобы найти лучший линейный разделитель. SVM позволяет вам..
Выявление мошенничества с кредитными картами Риски и проблемы
Выявление мошенничества с кредитными картами Риски и проблемы
Мошенничество с транзакциями по кредитным картам стоило британским пользователям и эмитентам кредитных карт более 610 миллионов фунтов стерлингов в 2022 году, что, по словам Ридли, в 2022 году сделало это одной из главных угроз национальной безопасности. Добавьте к этому, что человеку практически невозможно обнаружить мошеннические шаблоны в огромном количестве данных, генерируемых каждый день. Вот почему невозможно..
Как работает машинное обучение
Как работает машинное обучение
Краткое и краткое изложение того, что такое машинное обучение, номинированное всеми, но объясненное немногими.
Несколько раз некоторые люди спрашивали меня: « Но, в конце концов, что это за машинное обучение, что оно означает ?». основные газеты , особенно в последнее время, постоянно говорят об этом. К сожалению, о нем говорят (иногда справедливо), как будто это черный ящик и/или как будто за ним стоит что-то «волшебное». Он часто используется..
Понимание искусственного интеллекта (ИИ)
Вы мечтали о понимании ИИ и машинного обучения? Что ж, эта статья создана для вас. Мы собираемся демистифицировать ИИ.
Что такое машинное обучение?
Прежде чем мы пойдем дальше в этой статье, нам нужно определить, что такое машинное обучение.
Подводя итог, машинное обучение — это факт решения проблемы без указания компьютеру, как ее решить. Я имею в виду, что в классическом программировании вы должны писать код , чтобы объяснить компьютеру, как решить проблему, и объяснить ему,..
