Публикации по теме 'stock-market'


Торговля в области стоимости
Внутридневная стратегия торговли на основе объема Заявление об ограничении ответственности: прошлые результаты НЕ являются показателем будущих доходов, и вам ни при каких обстоятельствах не следует пытаться следовать стратегии, описанной в этой статье. Ничто в этом документе не является финансовым советом, и это НЕ рекомендация торговать реальными деньгами или использовать обсуждаемые стратегии. Существует множество платформ для имитации торговли (торговля на бумаге), которые можно..

Как использовать машинное обучение, чтобы стать миллионером: прогнозирование фондового рынка?
Наш доверительный интервал составляет от 50 до 70%. Работа на Уолл-стрит столь же интенсивна и полезна, как вы можете себе представить. Много костюмов, много угрюмых лиц и много сигаретного дыма. Несмотря на все безумие, которое можно ожидать от буквального финансового центра мира, истинная основная цель каждого, кто там находится, довольно проста. Рискуя чрезмерно упрощать ситуацию, я скажу вам прямо сейчас, что финансы просто используют деньги (ваши собственные или взятые в долг),..

Использование моделей ARIMA и анализа настроений для прогнозирования цен на акции
Можем ли мы победить рынок, используя два наиболее распространенных метода машинного обучения? Очередная статья о фондовом рынке на Medium? К сожалению, да. В прошлом году я отправился в путешествие, чтобы победить фондовый рынок. Я протестировал все мыслимые подходы, и здесь я не приблизился к нахождению альфы. К счастью, я нахожусь на последнем курсе компьютерных наук, что прекрасно пересекается с этим затруднительным положением на фондовом рынке. В рамках моего обучения нам..

Прогнозирование фондового рынка с использованием машинного обучения
Первоначально опубликовано в Analyst Admin . В этом посте я буду преобразовывать необработанные данные о торговле на фондовом рынке в усовершенствованные данные, готовые к машинному обучению, которые можно использовать для прогнозирования изменения цены на следующий торговый день. Например, завтра AAPL вырастет на 1% или упадет на 3%? Используя принципы науки о данных, мы разработаем технические индикаторы, которые будут использоваться в качестве функций для обучения модели..

Можно ли обыграть рынок случайностью?
Результаты случайного выбора акций, эксперимент продолжительностью 77 недель Прежде чем вы начнете бросать в меня камни из-за названий, я хочу прояснить несколько вещей. Этот пост призван научить некоторым навыкам в R, таким как: рисование элементов из набора данных, загрузка финансовых данных с фондовой биржи, загрузка данных из электронной таблицы Google и построение графиков доходности. Никогда не используйте эту публикацию в качестве ориентира для ваших инвестиций. Ну, давай!..

Вы хотите прогнозировать цены на акции? Задайте простые вопросы!
Почему никто не задает простых вопросов, когда речь идет о прогнозировании фондового рынка? Почему вместо того, чтобы пытаться предсказать цены, мы просто не можем предсказать, куда они направятся? Насколько эффективен такой подход? Давайте исследуем проблему прогнозирования рыночных движений. Проблема прогнозирования курса акций не нова и составляет большую часть сообщений на Medium. В этой задаче у нас есть исторические цены, и мы пытаемся предсказать, какой будет цена на..