Публикации по теме 'stock-market'


Использование Python для извлечения результатов скрининга из FinViz
Пошаговое руководство для начинающих Введение Если вы заинтересованы в инвестировании в фондовый рынок, вы знаете, что поиск правильных акций для инвестирования может быть сложной задачей. Есть тысячи акций на выбор, и может быть трудно понять, с чего начать. Вот где FinViz приходит на помощь. FinViz — это веб-сайт, который предлагает мощный инструмент для проверки акций, который позволяет вам фильтровать акции на основе широкого спектра критериев, включая темпы роста, рыночную..
Часть I: Машинное обучение для диверсификации портфеля акций
Использование алгоритма K-средних для диверсификации портфеля акций Введение В моем предыдущем посте в блоге, ссылка на который приведена ниже, я рассказал об основах диверсификации портфеля акций. На этот раз я расскажу о диверсификации портфеля с помощью машинного обучения. В этом посте будет две части. В этой части (Часть I) я расскажу об основах алгоритма машинного обучения, кластеризации k-средних, который будет использоваться для создания диверсифицированного портфеля. Во..
Как акции машинного обучения могут сделать вас миллионером?
Начните инвестировать разумнее с акциями «Машинного обучения и быстрее станьте миллионером! Раскройте силу Искусственного интеллекта , чтобы максимизировать свою прибыль и достичь своих финансовых целей». Введение Машинное обучение — это быстро развивающаяся область, которая меняет методы работы бизнеса. По мере развития технологий расширяются и возможности для инвесторов извлечь выгоду из роста этой бурно развивающейся отрасли. С ростом спроса на решения для машинного..
Как ИИ навсегда меняет торговлю на фондовом рынке?
Не секрет, что алгоритмы ИИ уже давно присутствуют на фондовом рынке и лучше предсказывают движение рынка. Торговля — это получение прибыли и принятие лучших решений по сделкам с акциями, криптовалютой и другими активами. Знаете ли вы, что более 60% сделок на сумму более 10 миллионов долларов были совершены с использованием алгоритмов? Да, и с помощью машинного обучения, интеллектуальных алгоритмов и искусственного интеллекта сегодня меняется то, как инвесторы торгуют на рынке...
Создание автоматического торгового бота (IV) — Ожидание открытия позиции
Спасибо, что добрались сюда! Удивительно видеть, что мы создаем ценный контент для людей. Как сказано в первом посте, мы хотим создать очень практичное и практическое руководство, чтобы все заработало как можно скорее, и похоже, что мы это делаем! Ладно, вернемся к работе. Автоматизация. Этот пост посвящен автоматизации механизма, позволяющего оставить бота работающим без нашего присутствия . Это будет очень короткая статья, чтобы разобраться с этим и перейти к следующему...
Не всякое движение акций является случайным блужданием.
Не всякое движение акций является случайным блужданием. Вы распространяете эту концепцию по всему рынку по каждой цене и каждому временному интервалу, и это просто неправда. Автокорреляция — это реальное явление, которое можно измерить, то есть тенденция акций или временных рядов коррелировать друг с другом. Это один пример, который опровергает ваш общий случай здесь. Что касается того, что LSTM не может предсказать движение акций, есть много людей, которые добились успеха, и даже Эрни..
Создание бесплатного торгового робота для алгоритмов машинного обучения с помощью ежеквартальных отчетов о прибылях и убытках [Полная…
Введение Ниже приводится полное руководство, которое научит вас, как создать собственного алгоритмического торгового бота, который будет совершать сделки на основе квартальных отчетов о доходах (10-Q), поданных в SEC публично торгуемыми американскими компаниями. Мы рассмотрим все: от загрузки исторических документов 10-Q, очистки текста и построения вашей модели машинного обучения. Обучающий набор для модели машинного обучения использует текст из этих архивных документов и ценовое..