Публикации по теме 'sentiment-analysis'


Анализ настроений (с использованием R) в BPO
Проактивное управление клиентами Анализ настроений с использованием R в среде аутсорсинговой поддержки продуктов — CSAT вырос на 20 % Пакеты, логика и небольшой стёб о том, почему анализ настроений «Это был период большого давления и бесконечных встреч…» Команда не соблюдала согласованный SLA для оценки удовлетворенности клиентов (CSAT). Раньше я наблюдал за совершенством процессов в группе поддержки, которая является офшорным аутсорсинговым бизнесом по поддержке продуктов..
Целевой анализ настроений и анализ традиционных настроений
Хотите узнать отношение предложения к сущности в этом предложении? Тогда вам может быть недостаточно анализа настроений ... Читайте дальше, чтобы узнать о целевом анализе настроений! В определенных случаях мы можем не захотеть извлекать тональность из всего текста, а скорее предсказать отношение этого текста к определенной сущности в нем. Когда это наша цель, традиционного анализа тональности, который возвращает общую тональность всего текстового документа, недостаточно, и нам нужно..
Вложения слов с сохранением настроения
Вложения слов с сохранением настроения Встраивание слов - это метод, который отображает слова в пространство с использованием непрерывных векторов значений, так что слова, имеющие схожий контекст, кажутся ближе друг к другу. Обычно это делается путем взятия большого массива данных и последующего извлечения из него вложенных слов с помощью Word2Vec, GloVE или какого-либо другого алгоритма. Эти алгоритмы помогают улавливать семантический и синтаксический контексты разных слов, но сильно..
Сравнение методов векторизации TF-IDF и Word2Vec для анализа настроений в Твиттере
В этом блоге мы рассмотрим различные подходы к анализу тональности реальных твитов. Прежде чем создавать модели с различными методологиями векторизации и сравнивать результаты, мы разделяем данные на поезд и текст, а затем очищаем каждую часть. После сравнения моделей с разной векторизацией было установлено, что модель логической регрессии (LR) с TF-IDF с показателем f1 0,81 и высокими показателями точности и отзыва обеспечивает лучшую производительность, чем другие модели. Введение..
Использование анализа настроений для отслеживания общественного мнения во время политических дебатов
Будучи младшим специалистом по компьютерным наукам и производству новых медиа в Итака-колледже, я очень заинтересован в том, как мы можем использовать технологии, чтобы рассказывать истории за пределами областей STEM. Мой интерес также достигает пика в области обработки естественного языка, которая позволяет компьютерам понимать человеческий язык и анализировать текстовые проблемы по-новому. Сочетание этих двух интересов натолкнуло меня на идею этого проекта. Цель этого проекта — изучить..
Популярные наборы данных анализа настроений в 2020 году
Анализ настроений — это метод, используемый для понимания эмоций и чувств людей с помощью машинного обучения в отношении определенного продукта или услуги. Модели анализа настроений требуют большого объема определенного набора данных. Одним из самых сложных аспектов создания и обучения модели является получение нужного объема и типа набора данных для анализа тональности. В upGrad мы составили список из десяти доступных наборов данных, которые помогут вам начать работу над вашим..
Анализ настроений в арабском языке
Наглядное руководство по анализу тональности арабских текстов. Выявление и категоризация мнений, выраженных в отрывке текста (также известное как анализ настроений), является одной из наиболее часто выполняемых задач в НЛП. Арабскому языку, несмотря на то, что он является одним из наиболее распространенных языков мира, мало внимания уделяется анализу сантиментов. Поэтому эта статья посвящена реализации анализа тональности арабского языка (ASA) с использованием Python. Обзор..