Публикации по теме 'science'


Работа с временной локализацией действий, часть 2 (машинное обучение)
Усиление локализации временных действий со слабым контролем с помощью текстовой информации (arXiv) Автор: Гочжан Ли , Дэ Чэн , Синьпэн Дин , Наннань Ван , Сяоюй Ван , Синьбо Гао . Аннотация: из-за отсутствия временной аннотации текущие методы временной локализации действия со слабым наблюдением (WTAL) обычно застревают в чрезмерно полной или неполной локализации. В этой статье мы стремимся использовать текстовую информацию для повышения WTAL с двух сторон, а именно: (а)..
Серия Fine-tuning Large Language Models: Часть 1 — Внутренний механизм LLM
Я намерен опубликовать несколько статей о тонкой настройке LLM. В этой статье я расскажу, какие технологии лежат в основе LLM. Модель большого языка (LLM) LLM — это модель глубокого обучения, которая обучается на большом массиве текстов. Он может распознавать, обобщать, переводить, прогнозировать и генерировать текст и другие формы контента[1]. При обучении LLM возникают проблемы с затратами и вычислениями. Такие модели, как GPT, должны иметь огромную вычислительную мощность и..
Что такое игровая площадка Chat GPT и как она работает
Chat GPT — это платформа чат-ботов на базе искусственного интеллекта, которая использует технологию GPT (Generative Pretrained Transformer) для создания интеллектуальных и интуитивно понятных чат-ботов. Технология Chat GPT Playground основана на архитектуре преобразователя, архитектуре нейронной сети, предназначенной для обработки последовательных данных, таких как текст. Chat GPT построен на основе технологии GPT, которая позволяет ему генерировать ответы на естественном языке на..
Часть 1: Введение в анализ логических выводов с помощью BootStraps в Python
Анализ логических выводов с начальной загрузкой может быть вам полезен, если вы имеете дело с большими и репрезентативными выборками данных. В прошлом месяце мой начальник спросил: можно ли найти истинное среднее количество просмотров видео в Instagram Reels для ТОП-брендов в Северной Америке? Было бы неправильно сообщать ей о среднем количестве просмотров видео одного образца роликов. Чтобы решить эти проблемы, нам нужно мыслить вероятностно… Bootstrap спешит на помощь!..
Почему мы должны проявлять осторожность при использовании искусственного интеллекта.
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал модным словом, обещая революционизировать нашу жизнь и привести к беспрецедентному прогрессу. Хотя ИИ предоставляет замечательные возможности, он также несет в себе потенциальные риски, которые мы должны признать и устранить. В этом посте мы углубимся в причины, по которым нам следует проявлять осторожность при использовании ИИ. От этических соображений до непредвиденных последствий — понимание подводных камней ИИ необходимо для..
Последние разработки в области темной энергии, часть 2 (Космология)
Голографическая темная энергия в модифицированной космологии Барроу (arXiv) Автор: Ахмад Шейхи , Марал Сахеби Хамедан Аннотация: Гипотеза термодинамики и гравитации подразумевает наличие глубокой связи между уравнениями гравитационного поля и первым законом термодинамики. Следовательно, любая модификация выражения для энтропии напрямую изменяет уравнения поля. При рассмотрении модифицированной энтропии Барроу, связанной с видимым горизонтом, также модифицируются уравнения..
Прогресс в байесовских методах обучения, часть 1 (машинное обучение)
1. Априорная адаптация к данным для байесовского обучения ядер в операторах (arXiv) Автор: Нил К. Чада , Цюаньцзюнь Ланг , Фей Лу , Сюн Ван Аннотация: ядра эффективно представляют нелокальные зависимости и широко используются для разработки операторов между функциональными пространствами. Таким образом, изучение ядер в операторах по данным представляет собой обратную задачу, представляющую общий интерес. Из-за нелокальной зависимости обратная задача может быть сильно..