Публикации по теме 'research'
Применение глубокого обучения в диагностике COVID.
Фон
Пандемия COVID-19 резко изменила измерение современного мира и жизни во всем мире. Дни оставляют нас с беспрецедентными проблемами, связанными с общественным здравоохранением, работой и повседневными потребностями. Эта ситуация побудила нас разработать модель глубокого обучения, которая может помочь в диагностике вируса короны с помощью рентгена грудной клетки. Модель глубокого обучения будет использоваться для классификации рентгеновских изображений. Точнее будут разные вариации..
ControllerPose: новое решение для отслеживания тела в виртуальной реальности?
Автор Чарльз Юань. Обзор статьи под названием «ControllerPose: съемка тела наизнанку с помощью камер VR Controller».
Введение
Виртуальная реальность, возможно, является наиболее эффективным методом бегства от реальности, доступным в настоящее время. Лично я провожу в виртуальной реальности (VR) больше времени, чем хотелось бы признать. Вы когда-нибудь играли в VRChat ? Что ж, это отличное место, куда можно сбежать, когда ваше психическое здоровье падает сильнее, чем акции Меты...
Решение кризиса воспроизводимости наук о жизни с помощью машинного обучения
Как BenchSci проводит рефакторинг биомедицинских исследований
Когда в 2012 году К. Гленн Бегли и Ли М. Эллис опубликовали свое исследование, демонстрирующее, что 47 из 53 знаковых исследовательских работ по раку не могут быть воспроизведены, биомедицинское сообщество открыло глаза на повсеместность того, что сейчас известно как кризис воспроизводимости . в исследованиях наук о жизни. Многие опубликованные научные результаты просто невозможно воспроизвести, и в результате..
Области машинного обучения используются в области исследований в области гражданского строительства.
осмысление данных гражданского строительства
Целью любого научного исследования является сбор данных и осмысление их. Инженерия родилась из понимания поведения систем и материалов посредством анализа данных и отображения закономерностей на их основе.
Гражданское строительство — это отрасль инженерии, принципы которой всегда опираются на эмпирические методы, где сбор данных имеет первостепенное значение для понимания поведения материалов и прогнозирования реакции конструкции.
С..
Понимает ли меня компьютер?
Обработка естественного языка — достижения 2018 года
Область обработки естественного языка (NLP) добилась огромных успехов в 2018 году.
Всего было опубликовано 49 412 публикаций , из которых 30 203 – исследовательские статьи.
1,9 миллиарда долларов США было получено в виде всемирной выручки , включая оборудование, программное обеспечение и услуги.
Крупные конференции ( ACL , COLING и EMNLP ) привлекали ученых к участию в таких областях, как машинное обучение для НЛП,..
Оценка LLM, обученных работе с кодом
Этот пост изначально был опубликован на nlathia.gihub.io и анонсирован в этом твите .
Недавно я прочитал статью Оценка больших языковых моделей, обученных на коде , в которой описывается исследование, которое привело к Кодексу Open AI, на котором основан Github Copilot .
Главной целью Кодекса является создание системы, способной генерировать код по запросу пользователя. Чтобы добраться туда, в документе рассматривается множество классических вещей, которые входят в сквозной..
Преодоление языкового разрыва
SingularityNET продолжает совершенствоваться в изучении языков без учителя.
Важность изучения языка без учителя
В самой первой исследовательской статье , опубликованной нашей AI Research Lab , мы обсуждали, как SingularityNET планирует продвигать обучение языку без учителя, используя компоненты NLP и Language Learning OpenCog.
В этой статье мы расскажем о последних достижениях проекта бесконтрольного изучения языка SingularityNET, который поддерживается OpenCog Foundation..
