Публикации по теме 'research'


Машинное обучение для документов
Документы являются основным источником жизненно важной информации. Большая часть структурированной и неструктурированной информации предприятий доступна в виде документов. Они доступны в виде исходных документов PDF и отсканированных документов PDF, таких как банковские счета, юридические документы и проверочные удостоверения личности. Со временем информация об этих документах используется во многих приложениях с использованием таких методов, как оптическое распознавание символов (OCR),..

Публикации
Зара возвращается: улучшенная индукция личности и адаптация с помощью эмпатического виртуального агента (ACL 2017, Ванкувер, Канада) Эмпатичный психолог Нора (Interspeech 2017, Стокгольм, Швеция) Супергёрл Зара: система распознавания личности с сочувствием, Североамериканское отделение Ассоциации компьютерной лингвистики (NAACL 2016, Сан-Диего, Калифорния) Zara: виртуальная интерактивная диалоговая система, объединяющая эмоции, чувства и распознавание личности, Конференция по..

Текстовые документы для чтения летом 2022 г.
Мы все это терпим. Слишком жарко. И я имею в виду СЛИШКОМ жарко. Вы едва можете выйти на улицу, не потея, как дислексик, в Колесе фортуны (для программистов « снаружи » — это место, где ваш удивительный проект Django на http: //127.0.0.1:8000/ больше не работает). Так почему бы не извлечь максимальную пользу из этой ситуации и не почитать вместе мои лично отобранные текстовые статьи для чтения летом 2022 года . README.md Это не технический документ. Извините ботаники. Идея..

Как уменьшить объем памяти моей модели машинного обучения!
Вывод DNN на встроенных платформах Глубокие нейронные сети (ГНС) успешно справляются со многими задачами компьютерного зрения. Очевидный хуй! Однако самые точные DNN требуют миллионов параметров и операций, что требует больших затрат энергии, вычислений и памяти. [ГОЭЛ] VGG-16 требуется 15 миллиардов операций для выполнения классификации изображений на одном изображении. YOLOv3 выполняет 39 миллиардов операций для обработки одного изображения. Чтобы развернуть такие DNN на..

Электронная книга: MATLAB® Notes for Professionals book
Загрузите электронную книгу Matlab бесплатно от GoalKicker.com Загрузите здесь: http://goalkicker.com/MATLABBook/ Книга MATLAB® Notes для профессионалов составлена ​​из Документации по переполнению стека , содержание написано красивыми людьми из Stack Overflow. Текстовый контент выпущен под лицензией Creative Commons BY-SA. См. В конце этой книги авторов, которые участвовали в написании различных глав. Права на изображения могут быть собственностью их соответствующих..

Хорошие системы вступают во второй год
Кеннет Флейшманн и Цзюньфэн Цзяо От председателя и члена-учредителя Good Systems Кеннета Флейшманна: Междисциплинарность у меня в крови. У меня есть степени в области компьютерных наук, антропологии, науки и технологий, а также я получил должность профессора в Школе информации . Однако я никогда не мог себе представить, что у меня будет возможность участвовать в междисциплинарных исследованиях в таком масштабе, как у Good Systems. Для меня было большим удовольствием и честью..

1. Как читать газету.
Одной из первых статей, которые я прочитал, была «Как читать статью» С. Кешава. Вот мой отзыв на него. Ссылку на эту статью можно найти здесь Чтение — это навык, навык, которому редко учат. Многие люди бросают читать газеты, даже не начав читать, в то время как другие тратят впустую много времени и усилий. В этой статье подробно объясняется один из многих способов прочтения исследовательской работы. В документе объясняется подход с тремя проходами Каждый документ, который вы..