Публикации по теме 'research'


Проверка гипотезы
Привет Читатель! Это запутанная идея в статистике. Предполагая данный вывод и используя статистические инструменты для подтверждения или опровержения предположения, можно анализировать данные. Это предположение известно как гипотеза, а статистический тест, который используется для его проверки, известен как проверка гипотезы. Или, говоря простыми словами, оцените 2 взаимоисключающих утверждения о данных о населении, используя выборочные данные. Что такое проверка гипотез?..
От новичка до исследователя; Два года глубокого обучения с Fast.ai
Вернувшись из отпуска по уходу за ребенком в марте этого года, я с радостью сообщаю, что присоединился к NVidia, чтобы постоянно проводить прикладные исследования глубокого обучения, работая на стыке табличных (иногда называемых структурированными) данных и rapids.ai. Это путешествие было бы невозможно без удивительного курса , библиотеки и сообщества , которые называются fast.ai . Как и Сильвен Гуггер , еще один выпускник курса, который в настоящее время работает научным сотрудником..
Познакомьтесь с исследователем из Шри-Ланки  — Тусита Тилина Даяратне
Над чем вы сейчас работаете или работали раньше? Основное внимание я уделяю атакам с внедрением ложных данных в распределенные системы реагирования на запросы. В рамках этого я работаю над тем, как злоумышленники могут использовать атаки с внедрением ложных данных в будущие схемы реагирования на спрос в жилых домах, как точно обнаруживать такие атаки и как смягчить воздействие этих атак. Что побудило вас продолжить тему исследования? Большинство стран постепенно трансформируют..
Нейронная сеть с расширенной памятью для метаобучения - пример из практики
Метаобучение простыми словами «Обучение обучению» - одна из быстрорастущих областей исследований в области искусственного интеллекта, в частности обучения с подкреплением. Традиционные архитектуры глубокого обучения, такие как DNN, CNN и RNN, определены или построены так, чтобы хорошо работать для конкретной задачи. Другими словами, они необходимы для оптимизации параметров (весов и смещений), учитывая, что обучающие данные установлены для конкретной задачи. Идея метаобучения состоит в..
Тенденции в области искусственного интеллекта — март 2022 г.
Ежемесячная подборка статей по машинному обучению от Zeta Alpha: генерация звука, градиенты без обратной опоры, смесь экспертов, мультимодальность, поиск информации и многое другое. Март наступил насыщенный событиями в мире ИИ: продолжают появляться публикации и конференции, такие как Конференция WSDM только что позади нас и AAAI тоже только что завершилась . Но давайте начнем с выделения некоторых последних новостей: DeepMind объявили, что они успешно использовали Deep Learning..
Будущее финансов: создание передовой компании, предоставляющей финансовые услуги на базе искусственного интеллекта
Введение: В сегодняшнем быстро меняющемся финансовом ландшафте интеграция искусственного интеллекта (ИИ) может изменить способ предоставления финансовых услуг. Используя возможности технологий искусственного интеллекта, финансовые учреждения могут улучшить качество обслуживания клиентов, повысить эффективность работы и принимать более обоснованные решения. Создание компании, предоставляющей финансовые услуги, полностью управляемой искусственным интеллектом, требует тщательного..
Трансферное обучение - часть 1
Что такое трансферное обучение (TL) и чем оно отличается от классического машинного обучения (ML)? Большая ложь ML заключается в том, что распределение обучающих данных совпадает с распределением данных, на которых будет использоваться модель. Что, если нарушается это предположение, что данные имеют разное распределение по разному пространству функций? Когда доступно достаточно данных, можно просто переобучить модель на новых данных и полностью отбросить старые данные. Это не всегда..