Публикации по теме 'predictive-analytics'


Jetson: идеи создания платформы прогнозной аналитики для перемещения
Project Jetson - это платформа, предназначенная для прогнозирования операций УВКБ ООН о перемещении (прибытии / отбытии) населения для конкретных регионов или стран. Jetson - приложение на основе машинного обучения - измеряет несколько переменных, чтобы увидеть, как изменения со временем влияют на передвижение лиц, подмандатных УВКБ ООН, особенно беженцев и внутренне перемещенных лиц. Этот экспериментальный проект был запущен Службой инноваций УВКБ ООН в 2017 году, чтобы лучше понять,..
Построение предиктора растворимости
Нейронные сети во имя науки Люди спят на одном из самых ярких событий 21 века; пересечение технологий и наук . Подобно столкновению двух галактик, наука и технологии продолжают стирать границы между отраслями, поскольку мы начинаем осознавать и пожинать плоды сотрудничества. Одно из наиболее заметных совместных действий - это новые многообещающие отношения между ИИ и химией. То, что началось как хеминформатика, ускорило архаичные исследовательские процессы прошлого и превратило..
Линейная регрессия
Линейная регрессия: статистический подход для моделирования взаимосвязи между зависимой переменной с заданным набором независимых переменных ( Кумар ). Представьте себя катающимся на коньках. Вы постоянно двигаетесь и, оглядываясь назад, видите свою тень. Ваша тень может двигаться не так, как вы, но было бы безумием сказать, что у вас нет тени или что то, что вы делаете, прямо не влияет на нее, верно? Упрощенное определение линейной регрессии - это всего лишь переменная, на..
Чего стоит клиент?
В электронной коммерции или розничном бизнесе отношения между бизнесом и клиентами не являются договорными. В бесконтрактном мире клиенты уходят, но делают это молча; им не нужно говорить нам, что они уезжают. Это значительно усложняет расчет CLV. Мы должны посмотреть на время, прошедшее с момента последней транзакции клиента, и задать вопрос: жив ли клиент, но бездействует, или клиент «мертв» («жив» означает, что клиенты взаимодействуют с нами, «умереть» означает, что они становятся..
Определение прогнозного моделирования в машинном обучении
Объем потребляемых данных растет в геометрической прогрессии, сегодня большой объем больших данных накапливается в организациях, это может быть связано с деловые партнеры, потребители, партнеры по приложениям, внутренние и внешние руководители, посетители и т. д. Данные собираются и характеризуются для выявления и анализа тенденций. С другой стороны, анализ данных относится к процессу, включающему различные инструменты и методы качественного и количественного исследования,..
Искусственный интеллект спешит на помощь: без ИИ гонка против киберпреступности проиграна
Искусственный интеллект спешит на помощь: без ИИ гонка против киберпреступности проиграна Автор Кит Мур, директор по управлению продуктами, SparkCognition Inc. Эта статья изначально была опубликована в ноябрьском выпуске журнала ISSA за 2016 год. Чтобы полностью прочитать этот выпуск, перейдите по этой ссылке . Ситуация с кибербезопасностью во времени аналогична басне Эзопа «Черепаха и заяц». Один участник, вредоносный код, работает на полной скорости, не принимая во внимание..
Прогнозирование временных рядов в Python
Прогнозирование временных рядов с использованием моделей AR, MA и ARIMA. «Если вы можете заглянуть в семена времени и сказать, какое зерно будет расти, а какое нет, то говорите со мной. «- Уильям Шекспир Введение Прогнозирование , безусловно, является наиболее важным и часто используемым приложением прогнозной аналитики, поскольку оно оказывает значительное влияние как на прибыль, так и на прибыль организации. Каждая организация готовит долгосрочное и краткосрочное..