Публикации по теме 'predictive-analytics'


Использование алгоритма машинного обучения в наборе данных клинических записей сердечной недостаточности
Что такое сердечная недостаточность? Болезнь сердца (сердечная недостаточность) развивается, когда мышцы стенки сердца ослабевают и увеличиваются, что снижает способность сердца перекачивать кровь. Желудочки сердца могут стать жесткими и перестать наполняться должным образом между ударами. С течением времени способность сердца поставлять достаточное количество крови для нужд организма снижается, и у человека начинаются проблемы с дыханием. В этом исследовании изучалась..
Предиктивный анализ - действительно хрустальный шар!
Процесс предсказания будущих событий на основе нескольких записанных чисел из прошлых событий невероятен. Изначально собирались огромные объемы данных, но с ними мало что делалось, кроме некоторой базовой аналитики. Как только предприятия и организации открыли для себя силу науки о данных, произошел взрывной рост прогнозного анализа с машинным обучением и искусственным интеллектом почти во всех областях. Хотя есть несколько приложений, я выбрал пять приложений, которые оставили..
Прогнозируйте будущие результаты, раскрывайте риски и возможности для вашего бизнеса с помощью прогнозной аналитики
Прогнозируйте будущие результаты, раскрывайте риски и возможности для вашего бизнеса с помощью прогнозной аналитики Прогнозируйте будущие результаты, раскрывайте риски и возможности для вашего бизнеса с помощью прогнозной аналитики Ваша компания, например, сделала прогноз продаж на следующий квартал? Это означает, что вы использовали прогнозную аналитику, чтобы узнать, сколько продаж будет запланировано на следующий квартал. Популярность прогнозной аналитики быстро растет, но что..
Что я узнал от Эрика Сигеля
Честный обзор его книги «Предиктивная аналитика». Я закончил читать книгу Эрика Сигеля Предиктивная аналитика . И я должен сказать, что это было отличное чтение. Как я могу определить классную или отличную книгу? Книга, которая навсегда меняет ваше отношение. Вы не должны быть тем же человеком, которым были до того, как взяли в руки книгу. Это влияет на один или несколько аспектов вашей жизни: личные, финансовые, социальные, романтические, семейные или профессиональные. Кроме..
Можно, пожалуйста, килограмм знаний 200-го класса?
«У меня сейчас нет времени подключаться к насосу знаний. Итак, я просто возьму банку сегодня. И еще этот средний кофе, пожалуйста. Спасибо!" Этот диалог — научная фантастика даже через двадцать лет после того, как Нео научился боевым искусствам за несколько минут через трубку, подключенную к его мозгу. Были достигнуты огромные успехи в области искусственного интеллекта, машинного обучения, нейронауки, интерфейсов мозг-компьютер и смежных областях, но нам предстоит пройти долгий..
Почему промышленным компаниям стоит нанимать специалистов по данным
Почему промышленным компаниям стоит нанимать специалистов по данным Переход к Индустрии 4.0 потребует больше, чем просто инвестиции в инновационные технологии, такие как промышленный Интернет вещей (IIoT), дополненная реальность (AR) и машинное обучение (ML). Нам понадобится много высококвалифицированных специалистов, чтобы собрать все это вместе и заставить это работать. Возможно, у вас уже есть отличная команда инженеров по управлению, но мы не можем ожидать, что один человек..
Путь от корреляции к причинности
Связь с причинно-следственной связью вымощена человеческой интуицией Корреляция против причинно-следственной связи Любой, кто работал с данными, сталкивался с вопросом, обусловлены ли результаты причинно-следственной связью или просто корреляцией. В основном это основано на известном утверждении, что «корреляция не подразумевает причинно-следственной связи». Согласно Википедии : В статистике фраза корреляция не подразумевает причинно-следственную связь относится к..