Публикации по теме 'predictive-analytics'


Прогнозирование выхода солнечной энергии с использованием методов машинного обучения
Применение решений науки о данных для решения задач в области возобновляемых источников энергии. Введение Солнечная энергия является одним из ведущих возобновляемых источников энергии в мире, и она продолжает расти. Однако это зависит от солнечного света, который является непостоянным природным ресурсом. Это делает предсказуемость выходной мощности критически важной для интеграции солнечной фотоэлектрической энергии в традиционные системы электросетей. В текущем анализе..
Будущее мобильной разработки с ChatGPT: прогнозная аналитика и машинное обучение
Эволюция мобильной разработки привела к значительным достижениям, которые привели к появлению прогнозной аналитики и машинного обучения (ML). Учитывая раннее развитие мобильных устройств, первые мобильные телефоны позволяли в основном общаться голосом, постепенно добавляя базовые функции, такие как обмен текстовыми сообщениями и основные игры. Революция в мобильной разработке произошла с появлением мобильных приложений. Огромный спрос вызвал развитие сферы и потребовал выделенных..
Человеческое поведение и прогнозная аналитика
Поведение человека и прогнозная аналитика Когда какой-либо человек что-то делает, как узнать, что заставляет его это делать? В какой последовательности произошло это действие? На языке машинного обучения ... как вы это классифицируете? Мы можем использовать прогнозный анализ человеческого поведения с помощью машинного обучения. Что ж .. Вернемся в реальный мир .. Любое действие - это конечный результат этих широких последовательностей. Видение .. Мозг .. Эмоции .. Действие..
Отбеливание черного ящика
Благодаря последним событиям в мире данных, специалисты по данным теперь могут использовать мощные инструменты для разработки прогнозных моделей. Однако с этими новыми возможностями приходят новые вызовы. Одна из наиболее серьезных проблем - это способность интерпретировать прогнозы, полученные с помощью этих моделей. Очевидное решение - разработать базовые модели, которые можно интерпретировать по своей сути. Второй, гораздо более эффективный вариант включает введение общих..
Прогнозирование личности с помощью анализа резюме
Сегодня корпоративный мир фокусируется не только на навыках, которыми обладает потенциальный сотрудник, но и на его личности. Личность – это то, что помогает человеку быть успешным как в профессиональной, так и в личной жизни. Следовательно, рекрутер должен знать личностные качества человека. При экспоненциальном увеличении числа соискателей, но уменьшении количества вакансий, трудно вручную составить список наиболее подходящих кандидатов на подходящую работу, просмотрев резюме. Слово..
Привет мир
Мы работаем над чем-то захватывающим и хотим представить нашу работу через серию блогов. Но сначала контекст… Машинное обучение и искусственный интеллект обещают создание огромной ценности в разных отраслях и вариантах использования, но для достижения этого обещания потребуется снижение входных барьеров и демократизация использования . Сегодня развертывание методов ML/AI для решения проблем в масштабе¹ требует найма высококвалифицированного сообщества, на что ежегодно расходуются..
Три лучшие регрессионные модели машинного обучения для прогнозной аналитики
Когда дело доходит до регрессионного анализа в области машинного обучения, выделяются три модели: линейная регрессия, машины опорных векторов (SVM) и случайные леса. Эти модели машинного обучения обычно используются учеными, аналитиками и исследователями данных для прогнозной аналитики и выявления тенденций и закономерностей в наборах данных. Линейная регрессия Линейная регрессия является самой базовой из этих моделей и статистическим методом, который моделирует взаимосвязь между..