Публикации по теме 'machine-learning-ai'


Что такое машинное обучение
Что такое машинное обучение? Машинное обучение — это наука о том, как заставить компьютеры действовать без явного программирования. Цель здесь состоит в том, чтобы разработать машину, которая может изучать и выводить закономерности и отношения из данных (и, возможно, корректировать поведение на основе этих идей). Эта область быстро развивается, и теперь мы можем выполнять такие задачи, как обработка естественного языка, компьютерное зрение, автоматический перевод и даже побеждать..
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ПРОИЗВОДСТВЕ: ПРЕИМУЩЕСТВА, ПРОБЛЕМЫ И ПРИМЕНЕНИЕ
Машинное обучение — это приложение Искусственного интеллекта (ИИ) , которое позволяет системам механически обучаться и улучшаться на основе опыта без специального программирования. Машинное обучение сосредоточено на разработке компьютерных программ, которые могут получать данные и использовать их для обучения. Процесс обучения начинается с просмотра данных. Примеры, непосредственный опыт или инструкции, как закономерности в данных и принятие лучших решений в будущем, поддерживают..
10 лучших вариантов использования ИИ и машинного обучения в финтех-индустрии
В настоящее время многие компании склонны внедрять передовые решения для машинного обучения наряду с специальными решениями ИИ , чтобы выстоять на конкурентном рынке. Аналитика необходима для улучшения результатов, чтобы вы могли повысить эффективность своего бизнеса. Благодаря машинному обучению и искусственному интеллекту легко получить комплексные стратегии для аналитики, которые помогут вам успешно вести свой бизнес. Для этого в структуру данных необходимо включить..
Зачем организациям нужно интеллектуальное прогнозирование
Зачем организациям нужны интеллектуальные прогнозы Ричард Кордерой Согласно Оксфордской глобальной базе данных проектов (OGPD), которая содержит данные почти о 12 000 различных проектов, почти каждый сложный крупный проект обречен на более высокую стоимость и более позднее завершение, чем планировалось. Менее одного из десяти мегапроектов выполняются вовремя и в рамках бюджета, а полная реализация всех результатов проекта встречается редко. Причины такого количества отказов..
Загрязните руки в них, прежде чем приступить к области машинного обучения
Поскольку я всегда очень интересовался компьютерами, это заставило меня задуматься о других возможностях, которые мы могли бы иметь. Не только код if-else, гораздо больше вещей, например, может ли он предсказывать слова на основе предыдущих данных или анализировать шаблон. Так я натолкнулся на название «Машинное обучение». Поскольку есть много других сообщений в блогах, в которых рассказывается, как начать, они просто рассказывают вам, как работать с такими библиотеками, как Pandas,..
Что такое машинное обучение. Использование машинного обучения
Что такое машинное обучение? Что такое машинное обучение? Машинное обучение относится к изучению математических алгоритмов, которые автоматически улучшаются с течением времени благодаря человеческому опыту. Теперь это рассматривается как подобласть искусственных интеллектуальных вычислений. По сути, целью любой системы машинного обучения является создание систем, способных распознавать закономерности и извлекать общие сведения из больших наборов данных. Использование машинного обучения..
TF-Coder: теперь TensorFlow может писать для вас выражения TensorFlow.
Мы, люди, привыкли заниматься серфингом или гуглить всякий раз, когда забываем синтаксис/выражения программирования. Но когда-нибудь представляли, что фреймворк может написать выражение за вас? Да! Компания Google разработала инструмент синтеза программ под названием TensorFlow-Coder (TF-Coder), который может писать для нас выражения. Написание кода TensorFlow похоже на создание и работу с тензорами высокого уровня, и в библиотеке фреймворка доступно множество операций TensorFlow..