Публикации по теме 'machine-learning-ai'


Онлайн-обучение по машинному обучению в IT Guru
Онлайн-тренинг по машинному обучению в IT Guru предоставит вам лучшие знания по основам машинного обучения, алгоритмам, методам машинного обучения, интеллектуальному анализу данных и т. д. с живыми экспертами. Обучение онлайн-машинному обучению делает вас мастером в этом предмете, который включает в себя прогнозный анализ, концепцию нейронных сетей, типы машинного обучения и т. д. Наш лучший модуль обучения машинному обучению предоставит вам возможность пройти сертификацию в области..
Как достичь оправданной модели науки о данных
Обоснование пренебрежения различными алгоритмами для достижения наилучшей подходящей модели Привет, народ! Я просматривал различные статьи о подгонке модели Data Science / ML, чтобы получить максимально возможную точность. Различные методы предварительной обработки модели, такие как удаление ненужных данных, заполнение нулевых значений, получение точных гиперпараметров и так далее. Но ни одна статья не была существенно предложена, чтобы увидеть, как человек достиг «Окончательной»..
КЛАССИФИКАЦИЯ ОТТОКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГНОЗИРУЮЩИХ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Коэффициент оттока, также известный как отток клиентов, играет ключевую роль для компаний, работающих по моделям на основе подписки. Он служит важной метрикой, которая позволяет компаниям оценивать свои усилия по удержанию клиентов и общую эффективность бизнеса. В этом анализе я тщательно изучил комплексный набор данных, включающий информацию о клиентах и ​​статусе оттока, с целью выявить ключевые факторы оттока. Кроме того, я использовал прогностические модели для выявления клиентов,..
Основные области применения машинного обучения в здравоохранении  — «Обязательно знать»
Здравоохранение является одной из важнейших отраслей, поскольку оно обеспечивает уход за миллионами людей, а также всячески способствует развитию местной экономики. Протягивая руку помощи, информационные технологии революционизируют отрасль здравоохранения. Кроме того, пандемия Covid-19 еще больше подтолкнула сектор здравоохранения к активному внедрению этой современной технологии. Что еще более важно, пациенты получат наибольшую пользу от этой технологии, поскольку она может улучшить..
Создание или покупка вашей платформы машинного обучения
Этот контент изначально был размещен на Qwak.com По мере того, как организации осваивают потенциал науки о данных и машинного обучения (МО), они сталкиваются с огромной проблемой операционализации этих процессов в своей технической среде и выбора правильных инвестиций в нужное время в соответствии со своими стратегическими целями‍. В связи с этим перед лицами, принимающими решения, возникает большой вопрос: что лучше: создать платформу для анализа данных самостоятельно или приобрести ее..
Основы машинного обучения (часть 1)
Цель машинного обучения: делать прогнозы и выполнять классификации . Чтобы достичь этой цели, мы должны решить, какой метод лучше всего соответствует нашим потребностям, используя данные тестирования. Основные условия Исходный набор данных должен быть очищен, изменен и преобразован, чтобы в конечном итоге он был нормально разделен на 2 набора данных: Обучающие данные : просто небольшое случайное подмножество очищенных данных. Тестовые данные : еще меньшее случайное подмножество..
Почему Data Mesh и почему сейчас?
Спросите любого в индустрии данных, что популярно в наши дни, и «сетка данных» окажется в верхней части списка. Но что такое сетка данных и зачем ее создавать? Почему Data Mesh и почему именно сейчас? По прогнозам, в ближайшие пять лет объем глобальных данных превысит 180 зеттабайт. Современные платформы данных имеют несколько архитектурных недостатков, которые препятствуют обработке корпоративных данных и препятствуют развитию бизнеса. Что такое сетка данных? Сетка..