Публикации по теме 'machine-learning-ai'


Искусственный интеллект против. Машинное обучение: в чем разница и почему они важны?
Основные выводы ИИ и машинное обучение доминировали в заголовках за последние несколько месяцев. Искусственный интеллект — это общий термин, тогда как машинное обучение — это субдисциплина ИИ. Microsoft, Google и Nvidia — одни из крупнейших победителей ИИ на рынках в 2023 году. ИИ — это, машинное обучение — вам будет трудно найти финансовый заголовок, в котором не превозносились бы их достоинства (не говоря уже о влиянии на фондовый рынок). Но в чем именно разница между..
Бард против ChatGPT
Сравнение поиска ИИ: Bard и ChatGPT Благодаря быстрому развитию искусственного интеллекта поиск и поиск информации стал проще и точнее. Двумя ведущими технологиями поиска ИИ являются Bard от Google и GPT-3 от OpenAI, также известная как ChatGPT. В этом сообщении блога мы сравним эти две технологии поиска ИИ и выделим их ключевые различия. Bard, поисковая технология Google с искусственным интеллектом, предоставляет актуальную информацию по широкому кругу тем, включая людей, места и..
Создайте своего собственного инвестора в области ИИ: шаг за шагом с помощью машинного обучения и Python
СКАЧАТЬ ЭТУ КНИГУ Создайте своего собственного инвестора в области ИИ: шаг за шагом с помощью машинного обучения и Python Размер: 20 МБ (21021296 байт) Расширение: pdf Автор(ы): Lee, Damon Издатель: www.valueinvestingai.com , Год: 2021 ISBN: 9781838132231 Первое издание Этот список относится к первому изданию. Выпущено второе издание, которое длиннее, с улучшенной ясностью кода, форматированием, текстовыми пояснениями, а также с обновлением выбора AI для выбора акций 2021..
Лучшие методы выбора функций и разработки
Существует множество способов, с помощью которых ученые, работающие с данными, могут выбирать и разрабатывать функции для повышения производительности своих моделей машинного обучения. В этом эссе мы рассмотрим некоторые из лучших методов выбора функций и проектирования. Выбор признаков — это процесс выбора наиболее релевантных признаков из данных для использования в модели. Это важно, потому что это может помочь уменьшить шум в данных и повысить точность модели. Существует множество..
Ваша модель машинного обучения делает удачные предположения?
Намного сложнее измерить неэффективность, чем эффективность Чтобы понять этот важный вопрос, нам нужно понять, как оценивать модель машинного обучения. Это одна из основных задач в рабочем процессе машинного обучения, и прогнозирование и планирование успеха модели в производстве может быть сложной задачей. В этом блоге мы обсудим различные показатели для проверки производительности моделей машинного обучения. Параметры указаны ниже: Точность Точность Отзывать Прежде..
ЧАТ-БОТЫ
основы Создание чат-бота требует сочетания технических навыков и творчества. В этом расширенном курсе мы рассмотрим инструменты, языки и наборы данных, которые вы можете использовать для разработки собственного чат-бота. Выберите платформу Первым шагом в создании чат-бота является выбор платформы. Доступно множество платформ, таких как Dialogflow, IBM Watson, Microsoft Bot Framework и Botpress. Каждая платформа имеет свой собственный набор функций и функций, поэтому выберите ту,..
Роль машинного обучения в ведущих отраслях и его будущее
Машинное обучение, интеллектуальное применение искусственного интеллекта, произвело настоящую революцию в технологической отрасли. Это упростило многие наши повседневные действия. Это сильно облегчило нам жизнь. Да, сознательно или неосознанно, мы все регулярно используем приложения машинного обучения в нашей повседневной жизни. Но, если возникает вопрос, нам интересно, что такое машинное обучение. Впервые машинное обучение было представлено в 1949 году Доналом Хеббом . Позже, в..