Почему мы не переписали наше IoT-приложение на C ++ Это вторая часть серии статей о том, как мы в Dwelo переписали их программное обеспечение шлюза Интернета вещей на Rust. Сериал начинается здесь , а следующая глава - здесь . Изначально я собирался написать о том, почему мы в Dwelo не выбрали C ++ для переписывания IoT, но потом я понял, что есть более широкий вопрос, который нужно обсудить. Я хочу поместить это решение в контекст грехов всего нашего исторически плохого кода, в..

Во второй части серии я подробно остановлюсь на межзадачном взаимодействии в RTOS. Если вы не читали первую часть, взгляните на нее, если хотите получить базовые знания об основах ОСРВ. RTOS 01 - в операционные системы реального времени В этой части серии я расскажу об операционных системах реального времени и их преимуществах в сложных проектах… muhammedimdaad.medium.com Пойдем в наш старый добрый ресторан. Итак, теперь есть три..

Все мы ежедневно сталкиваемся с множеством цветов. Но иногда мы даже не знаем их имен. Мы все удивляемся: «Я бы хотел, чтобы мой компьютер / мобильный телефон мог это классифицировать», когда мы сталкиваемся с красивым цветком. Это мотив, стоящий за этой статьей, - классифицировать изображения цветов. Основная цель этой статьи - использовать сверточные нейронные сети (CNN) для классификации изображений цветов по 10 категориям. НАБОР ДАННЫХ Набор данных Kaggle -..

Все забывают самую важную ссылку С таким ажиотажем вокруг AI и ML и того, как он собирается революционизировать все вокруг вас, есть очень важная связь, которую люди часто упускают, чтобы это произошло. И это Интернет вещей или просто IoT . Давайте разберемся с основами машинного обучения и тем, как оно меняет любой процесс. Возьмем, к примеру, онлайн-сервис потокового вещания, такой как Netflix. Основываясь на вашей истории просмотров, он порекомендует шоу и фильмы, которые вы..

Изучите основы Edge AI и его растущее значение в области искусственного интеллекта. Edge AI описывает класс архитектуры ML, в котором алгоритмы AI обрабатываются локально на устройствах (на границе сети). Устройство, использующее Edge AI, не требует подключения для правильной работы и может обрабатывать данные и принимать решения самостоятельно без подключения. Узнайте, почему это становится все более важным в современных приложениях ИИ. Типичная архитектура машинного обучения..

Проблемы с запуском фоновых задач на Android-устройствах Всем привет! Мы команда Navigine . В течение восьми лет мы предоставляем интегрированные мобильные технологии позиционирования, которые позволяют использовать передовые решения для внутренней навигации и бесконтактных решений. Сегодня мы решили открыть двери нашей технологии и поговорить о том, как сканировать устройства BLE, когда приложение Android убито и в фоновом режиме. Фоновое сканирование BLE для устройств Android..