Публикации по теме 'iot'
Как уменьшить объем памяти моей модели машинного обучения!
Вывод DNN на встроенных платформах
Глубокие нейронные сети (ГНС) успешно справляются со многими задачами компьютерного зрения. Очевидный хуй! Однако самые точные DNN требуют миллионов параметров и операций, что требует больших затрат энергии, вычислений и памяти. [ГОЭЛ]
VGG-16 требуется 15 миллиардов операций для выполнения классификации изображений на одном изображении.
YOLOv3 выполняет 39 миллиардов операций для обработки одного изображения.
Чтобы развернуть такие DNN на..
Мои мысли о IoT World и AI Summit 2022 в Остине, штат Техас
Я только что завершил второй день саммита IoT World and AI Summit в Остине, и, несмотря на мое разочарование по поводу SXSW 2022, я покинул мероприятие с небольшим оптимизмом. Вот что я увидел:
Переместиться через Метавселенную
Как освежает техническое мероприятие, на котором компании не извергают «Метавселенную», «NFT» Web 3.0 и другие модные термины. Конечно, будучи событием IoT, естественно, в центре внимания будет физический мир. Но я все еще ожидал, что некоторые компании..
Raspberry Pi: крошечный компьютер с большими возможностями
Raspberry Pi — это небольшой, доступный и универсальный компьютер, который можно использовать для различных проектов: от обучения программированию до создания роботов, создания устройств «умного дома» и многого другого. Raspberry Pi был создан Raspberry Pi Foundation, британской благотворительной организацией, целью которой является предоставление молодым людям возможности использовать компьютерные технологии для формирования мира1.
Raspberry Pi выпускается в разных моделях, каждая из..
Что такое TinyML и почему это важно?
Что такое TinyML и почему это важно?
Изучите основную концепцию, преимущества и с чего начать эту крошечную революцию.
Tiny Machine Learning (или TinyML) - это метод машинного обучения , который объединяет сокращенные и оптимизированные приложения, требующие полного стека (оборудование, система, программное обеспечение и приложения) решения, включая архитектуры машинного обучения, методы, инструменты и подходы, способные выполнять аналитику на устройстве на самом краю..
Классификатор индийских валютных нот - на cAInvas
Классификация банкнот индийской валюты с использованием их изображений и глубокого обучения.
Денежные купюры имеют идентификаторы, которые позволяют слабовидящим легко идентифицировать их. Это приобретенный навык.
С другой стороны, их классификация с помощью изображений - более простое решение, помогающее слабовидящим определить валюту, с которой они имеют дело.
Здесь мы используем изображения разных версий банкнот, сделанные под разными углами, с разным фоном и с разными..
Эта пчела несет пыльцу?
Используйте глубокое обучение, чтобы различать медоносных пчел, несущих и не несущих пыльцу.
Пчелиная пыльца представляет собой шарик или гранулу собранной в поле цветочной пыльцы, упакованную рабочими медоносными пчелами, состоящую из простых сахаров, белка, минералов и витаминов, жирных кислот и других компонентов в небольших количествах. Это основной источник пищи для улья.
Эта статья направлена на то, чтобы использовать глубокое обучение, чтобы различать изображения медоносных..
На краю!
«Пограничные вычисления объединят мощь всех технологий и сделают жизнь проще».
Что такое граничные вычисления?
Edge Computing — это просто вычисления, выполняемые на устройствах рядом с источником данных без отправки данных в облако. Это относится к вычислительной инфраструктуре или устройствам, которые находятся близко к источнику данных и могут довести централизованные вычисления данных из центрального облака до крайних узлов системы. Выполнение этих вычислений ближе к краю сети..
