Публикации по теме 'google'


Что научив робота распознавать волосы темнокожих женщин, я узнал о будущем ИИ
Новые доступные платформы помогают недостаточно представленным группам создавать столь необходимые модели машинного обучения. Как 30-летний технарь с ранним облысением по мужскому типу, уход за волосами для меня обычно означает делать все возможное, чтобы удалить то немногое, что у меня есть, как можно чаще. Имея это в виду, может показаться неожиданным, что несколько недель назад я решил создать первую модель машинного обучения , которая может определять и классифицировать прически..
AI Showdown: сохраните свою необязательность в эпоху неопределенных языковых моделей!
AI Showdown: сохраните свою необязательность в эпоху неопределенных языковых моделей! Недавно просочившаяся записка от исследователя Google вызвала интенсивные онлайн-дебаты о будущем больших языковых моделей и о том, будут ли доминировать конкретные крупные технологические компании или решения с открытым исходным кодом. Реальность такова, что никто не знает, что произойдет. Технологии быстро меняются, переменных слишком много, и мы даже не можем предсказать, что будет на следующей..
Язык программирования Go: всестороннее введение и история революционного…
Узнайте об истоках и уникальных функциях языка программирования Google Go. Добро пожаловать в нашу серию руководств по языку программирования Go! В этой серии мы глубоко погрузимся в мир Go и изучим его функции, синтаксис и лучшие практики для создания масштабируемых и эффективных приложений. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в программировании или опытным разработчиком, эта серия предоставит вам знания и инструменты, необходимые для создания надежных приложений с помощью..
Ускорение разработки машинного обучения с помощью Feast Feature Store: глубокое погружение
В быстро развивающемся ландшафте машинного обучения (ML) первостепенное значение имеет эффективная и оптимизированная разработка. Войдите в Feast, хранилище функций, которое произвело революцию в разработке машинного обучения, предоставив унифицированную платформу для управления, хранения и обслуживания функций. В этом подробном руководстве рассказывается, как Feast помогает специалистам по данным и инженерам создавать надежные и масштабируемые конвейеры машинного обучения. Feast — это..
Измените свой рабочий процесс обработки данных с помощью Google Colab
Google Colab — это бесплатная онлайн-платформа, которая предоставляет среду для проведения экспериментов по машинному обучению и науке о данных. Это невероятно мощный инструмент для всех, кто работает в области искусственного интеллекта и машинного обучения, предоставляя множество функций, которые упрощают начало работы даже для новичков. Что такое Google Colab? Google Colab — это среда Jupyter Notebook, работающая в облачной инфраструктуре Google. Он предоставляет пользователям..
Текстовые документы для чтения летом 2022 г.
Мы все это терпим. Слишком жарко. И я имею в виду СЛИШКОМ жарко. Вы едва можете выйти на улицу, не потея, как дислексик, в Колесе фортуны (для программистов « снаружи » — это место, где ваш удивительный проект Django на http: //127.0.0.1:8000/ больше не работает). Так почему бы не извлечь максимальную пользу из этой ситуации и не почитать вместе мои лично отобранные текстовые статьи для чтения летом 2022 года . README.md Это не технический документ. Извините ботаники. Идея..
Реагируйте на хуки с Google Fit API, идеальный брак с Javascript
Изучение Google Fit API с аутентификацией Google OAuth-2 с помощью React Hooks в забавном побочном проекте Javascript. Хотите улучшить свои навыки реагирования и интеграции API? Следующий проект: Fit Me Up! - это скучное детище, в основе которого лежат вышеупомянутые технологии, и я объяснил все, чему я научился за время разработки этого проекта! Что такое Fit Me Up и кто может им пользоваться? 🤔 Это мини-панель визуализации, которая извлекает ваши еженедельные данные Google Fit и..