Публикации по теме 'google'
Как оптимизировать вашу модель машинного обучения Starcraft для Google Colaboratory.
TL; DR: мы узнаем, как оптимизировать модель машинного обучения PySC2 для Google Colabs. Записную книжку Colabs, о которой мы говорим в этом руководстве, можно найти здесь:
https://colab.research.google.com/drive/18asH_hmCjgUUCb-_-SPgPWkK0MYLPAmk
В последнем посте мы рассказали, как нам удалось заставить PySc2 работать над Colaboratory,
В этом посте мы научим вас, как оптимизировать вашу модель машинного обучения для обучения и бега на Colabs.
В этом примере мы будем..
Как исправить вход в Gmail в вашем приложении?
Google объявил, что некоторые учетные записи больше не смогут использовать функцию менее безопасных приложений, начиная с 30 мая 2022 года.
Ваше приложение будет содержать ошибку, подобную этой:
Неперехваченное исключение: невозможно подключиться к Gmail: невозможно пройти аутентификацию на сервере IMAP: [AUTHENTICATIONFAILED] Неверные учетные данные (ошибка) в /home/secret/public_html/mailer/smtp.php:208
Что такое менее безопасные приложения в Gmail?
Благодаря функции..
Каракули и кошмары
Когда я прочесывал дальние уголки Интернета, чтобы узнать о грядущей революции виртуальной реальности, статьи о машинном обучении постоянно появлялись в не-VR проявлениях. Они обладали таким высоким потенциалом для виртуальной интеграции, что я хотел представить их здесь и рассказать о том, что следует (и неизбежно будет) с ними делать.
Первым пунктом был быстрый розыгрыш Google. Эта забавная маленькая программа просит вас нарисовать ряд простых объектов, а нейронная сеть активно..
Пример предложения Google Summer of Code (GSOC)
Я получаю много запросов поделиться своим предложением GSOC, которое было выбрано VTK на GSOC 2015. Поэтому ниже я воспроизведу почти все свое приложение целиком. Мне очень хотелось изменить некоторые из приведенных ниже пунктов, но я решил оставить их в покое, чтобы вы знали об ошибках, которые я совершил, и не внушали вам ложной уверенности в том, что это было идеально.
Прежде чем вы начнете, позвольте мне рассказать вам немного больше о моем приложении. Мне потребовалось около..
Google запускает дифференциальную конфиденциальность для BigQuery
Как теперь вам проще анонимизировать данные
Google только что анонсировала общедоступную предварительную версию дифференциальной конфиденциальности BigQuery со стандартными блоками SQL.
Вы можете использовать эти функции для анонимизации своих данных. Дифференциальная конфиденциальность включает четыре агрегатные функции дифференциальной конфиденциальности, которые можно использовать для анонимизации данных[1]:
AVG COUNT , SUM , PERCENTILE_CONT
Дифференциальная..
Как повысить уровень своих навыков MLOps с помощью GCP и ознакомиться с основными инструментами — Часть 2.
В предыдущем блоге Как повысить уровень своих навыков MLOps с помощью GCP и познакомиться с основными инструментами — Часть 1 . Я рассмотрел MLOps и основные инструменты, с которыми необходимо ознакомиться, прежде чем внедрять цикл CI/CD в ваши решения на основе ML. Как и обещал, сейчас я проведу вас через сквозной обзор жизненного цикла развертывания с помощью GCP. для этого я буду ссылаться на главную страницу GCP , где с подробностями можно найти большинство рисунков и ресурсов...
DeepMind от Google разрабатывает ИИ, который предсказывает 3D-макеты на основе частичных изображений
DeepMind от Google создал нейронную сеть, способную выполнять 3D-рендеринг всего из нескольких необработанных изображений.
Согласно официальному блогу DeepMind Google, цель его недавнего проекта искусственного интеллекта — упростить обучение нейронных сетей. В настоящее время даже передовая система распознавания на основе искусственного интеллекта использует большие наборы данных, состоящие из изображений, аннотированных человеком. Что делает этот процесс очень дорогим, потому что..
