Привет всем, в этом посте я пытаюсь продемонстрировать, как я построил модель удержания, которая предсказывает студентов, которые продолжат курс в следующем году. У меня был большой файл Excel, содержащий информацию об учениках, которые начали или продолжают обучение в школе в определенном году. Вот краткий обзор набора данных. Когда студента сбивают с толку? Если запись об ученике той же школы в следующем году не будет найдена, считается, что он покинул школу. Так что, если..

Автор Ханна Анхаг Данные — и их осмысление — станут следующим источником конкурентного преимущества для компаний. Сбор данных поможет создать более целенаправленные и эффективные рекламные и рекламные кампании, а также поможет руководителям принимать ключевые бизнес-решения — от слияний и поглощений (M&A), интеграции и зарубежных экспансий до оптимального момента выхода с рынка. Доступ к соответствующим данным о клиентах, отраслевым тенденциям, статистике и соответствующим..

Конкуренция и технологии меняют то, как розничные магазины функционируют как за кулисами, так и на передовой, делая петли обратной связи внутри крупных брендов все более важными. Это еще более важно, поскольку магазины начинают снова открываться в условиях глобальной пандемии и требуют более глубокого понимания взаимоотношений их покупателей с вашим магазином. Большинство брендов нашли способы обеспечить общение сверху вниз - когда обратная связь, стратегия и данные передаются от..

Рынки ставок и трейдинга — это новая возможность для роста доходов и клиентов экономически эффективным способом. Благодаря новой технологической интеграции рынок ставок и торговли значительно увеличился. Будь то спортивная торговля/беттинг или финансовая индустрия, прибыльность зависит от правильных решений. От лучшего анализа до принятия быстрых решений ИИ прошел долгий путь в этой отрасли. Благодаря анализу данных в режиме реального времени, торговле и инвестированию —..

Введение в MLOps с использованием AzureML SDK Внедрение проекта машинного обучения в производство включает в себя несколько компонентов - инжиниринг данных, DevOps и машинное обучение. Пересечение этих компонентов - это MLOps. MLOps (машинное обучение + DevOps) - это процесс внедрения проекта машинного обучения в производственную среду с целью автоматизации и повышения качества производственных моделей, при этом уделяя особое внимание бизнес-требованиям и нормативным требованиям...