Публикации по теме 'data-analytics'
Последний блог, который вы прочитаете на SVM
Простое, но всестороннее чтение о машине опорных векторов
Производительность большинства алгоритмов обучения с учителем в большинстве случаев очень похожа. Однако более важным является масштаб доступных данных и навыки, которыми вы обладаете, такие как разработка признаков или методы регуляризации.
Метод опорных векторов или SVM иногда упрощает изучение линейных и нелинейных сложных функций.
Давайте теперь попробуем понять, что такое SVM
Мы возьмем пример, чтобы..
Глубокое погружение в мультиколлинеарность!
Этот блог призван объяснить концепцию мультиколлинеарности, которая очень важна для предварительной обработки данных, которая, в свою очередь, является частью науки о данных или машинного обучения / глубокого обучения.
В современном мире была создана огромная шумиха вокруг науки о данных, но печальная реальность заключается в том, что из-за этой шумихи большинство людей не изучают фактические концепции, которые требуются, если кто-то даже изучает, то это также не обучение в правильным..
Эффективность моделей классификации
Машинное обучение является частью концепции искусственного интеллекта и направлено на создание моделей, позволяющих машине выполнять задачи, которые выполняли бы люди. Эти модели состоят из предопределенных правил, позволяющих компьютерам принимать решения на основе предыдущих данных и данных, используемых пользователем.
Есть несколько моделей, используемых для классификации, и для каждой задачи классификации требуется определенная модель. Чтобы выяснить, какая модель наиболее..
20 лучших блогов и веб-сайтов по науке о данных для специалистов по данным
Область науки о данных постоянно растет, что позволяет предприятиям больше ориентироваться на данные с более глубоким пониманием и знаниями. Независимо от того, являетесь ли вы профессионалом, работающим в области науки о данных, или студентом, просмотрите эти 20 лучших блогов по науке о данных , которые часто обновляются и содержат наибольшее количество последователей. Никогда не пропустите ни одного события в области науки о данных.
1- Наука о данных | Reddit
О блоге -..
Кластеризация поддельной и подлинной валюты с использованием KMeans
KMeans - это метод машинного обучения, который используется для кластеризации данных. Но в чем разница между другими алгоритмами машинного обучения и K-средами? Что ж, KMeans - это тип машинного обучения, известный как неконтролируемое машинное обучение. Это означает, что мы не помечаем какие-либо данные для обучения алгоритму. Сам алгоритм должен найти группировку данных при условии, что мы предоставим необходимое нам количество групп. Эти группы технически называются кластерами в..
Внедрение больших данных в реальном секторе
Вильфредо Парето учит нас, как выжить в качестве бизнес-игроков, понимая поведение основных клиентов (20%), поскольку они приносят более 80% дохода. Большие данные как новейшая технология открывают иную точку зрения. С помощью этой технологии бизнес-игроки могут обращаться к клиентам или покупателям более личным образом. Большие данные могут обрабатывать детализированные данные о клиентах быстрее, чем раньше.
Прямо сейчас бизнес-игроки могут анализировать не только основных клиентов..
Fuzzy Buzzy: разгадка «нечеткой логики» модных словечек в науке о данных
Отказ от ответственности: этот пост не связан с Нечеткой логикой . Первоначально этот термин был задуман как игра слов, но позже я понял, что он также демонстрирует, как неправильное использование модных словечек может ввести в заблуждение. Приносим извинения за возникшую путаницу.
С ростом популярности науки о данных многие модные словечки были распространены без должного понимания того, что они на самом деле означают. Некоторые из этих модных словечек включают такие термины, как..
