Публикации по теме 'data-analytics'
Обсудить ML и DA Тема 2
для четкого мыслительного процесса
1. В чем разница между глубоким обучением и машинным обучением?
Глубокое обучение позволяет машинам принимать различные решения, связанные с бизнесом, с использованием искусственных нейронных сетей, имитирующих человеческий мозг, что является одной из причин, по которой для обучения требуется огромное количество данных. Машинное обучение дает машинам возможность принимать бизнес-решения без какой-либо внешней помощи, используя знания, полученные из..
Возможности SQL Агрегированные оконные функции с данными Disney
СРЕДН(), СЧЁТ(), МАКС(), МИН(), СУММ()
Оконные функции позволяют нам выполнять операции и отображать результаты для каждой строки, в отличие от обычных операций SQL, которые объединяют несколько строк на основе вашего запроса. Обычные агрегатные функции SQL необходимы для разбиения нескольких строк на решения. Эти функции, например, могут отображать среднее значение нескольких строк и выводить одно числовое значение или отображать количество экземпляров в группе строк. В..
Влияние ИИ и машинного обучения на цифровой маркетинг
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение произвели революцию в различных отраслях, и цифровой маркетинг не стал исключением. Интеграция технологий искусственного интеллекта и машинного обучения изменила то, как компании разрабатывают стратегии и осуществляют свои маркетинговые усилия. В этом сообщении блога мы рассмотрим значительное влияние ИИ и машинного обучения на цифровой маркетинг и то, как компании могут использовать эти технологии для улучшения своих маркетинговых..
R и Javascript: выполнение, библиотеки, интеграция
На сегодняшний день R - это мегазвездный язык для аналитики больших данных . В этой статье я расскажу о координации, визуализации и выполнении R и JavaScript. Однако вы можете задать вопрос, по какой причине кто-то может захотеть включить R в веб-приложения?
Причин тому довольно много. Когда вы добавляете R в свое решение, открываются широкие возможности аналитики, такие как статистика, прогнозное моделирование данных, прогнозирование, машинное обучение, визуализация и многое..
4 привычки, основанные на данных, которые изменили мою жизнь
Хотите верьте, хотите нет, но привычки являются важной частью нашей жизни и даже наших характеристик… Существует так много книг, исследований и статей о привычках и их влиянии на нас. Аристотель, древний философ, например, однажды сказал: «Мы есть то, что мы постоянно делаем. Таким образом, совершенство — это не действие, а привычка».
На мой взгляд, в отличие от того, что мы видим в мотивационных речах и голливудских фильмах, наш успех зависит от двух не обязательно интересных вещей:..
Наука о данных в здравоохранении: улучшение результатов лечения и эффективности пациентов
I. Описание
Наука о данных играет все более важную роль в здравоохранении, поскольку позволяет анализировать огромные объемы данных для улучшения результатов лечения пациентов и повышения эффективности системы здравоохранения.
Благодаря быстрому распространению электронных медицинских карт, носимых устройств и других цифровых медицинских технологий огромное количество данных может дать представление о здоровье пациентов и эффективности лечения.
Используя методы машинного обучения и..
Наш класс интеллектуального анализа данных (CIS 4640) — это, по сути, класс машинного обучения для бизнеса, который…
Наш класс по интеллектуальному анализу данных (CIS 4640) — это, по сути, класс по машинному обучению для бизнеса, который является ядром искусственного интеллекта (согласны?). Наши студенты SCM также много раз говорили нам, что их менеджеры по найму ценят в основном традиционные возможности Excel (функции поиска, сводные таблицы и т. д.) и сильно упускают из виду возможности других аналитических решений (которые есть у наших студентов!). Опять же, например…
