Публикации по теме 'data-analysis'


Процесс анализа данных
Применение анализа данных будет включать в себя несколько различных шагов, а не просто анализ данных, которые вы собрали, особенно в некоторых из более продвинутых проектов анализа, большая часть необходимой работы будет выполняться заранее, например как со сбором, интеграцией и подготовкой данных. Затем мы можем перейти к той части, где мы разрабатываем, тестируем и анализируем имеющиеся у нас аналитические модели, чтобы убедиться, что они дают точные результаты. Процесс аналитики..
Выявление скрытых тенденций в обзорах AirBnB с использованием Data Science
Добро пожаловать в мир лексиконов Проводя свое исследование по анализу настроений, я познакомился с важной концепцией субъективных лексиконов . Применение лексикона - один из двух основных подходов к анализу настроений. Он включает в себя расчет тональности на основе семантической ориентации слов или фраз, встречающихся в тексте. Доступные словари в R: Функция qdap polarity () : использует лексику из hash_sentiment_huliu (U из IL @CHI Polarity (+/-) word research) tidytext..
Привет Христо Зоннев. Спасибо за красивую статью! 👌
Привет, Христо Зоннев . Спасибо за красивую статью! 👌 Позвольте мне добавить несколько замечаний о привычках или действиях, которые обычно хорошо работают на соревнованиях по науке о данных: Читайте решения аналогичных конкурсов или задач. Это время, проведенное не зря, и у вас будет масса идей! Более того, это рецепты, которые просто работают на практике, поэтому вам не придется изобретать велосипед. Автоматизируйте свою работу , чтобы сосредоточиться на функциях и..
Алгоритмы классификации данных - контролируемое машинное обучение в лучшем виде
Алгоритмы контролируемого машинного обучения существуют уже довольно давно, а с возрождением ажиотажа в области ИИ они снова переместились в центр внимания и стали центральным элементом различных методов аналитики. Интересный вопрос: какой из них использовать и почему? В этой статье рассматриваются несколько идей, лежащих в основе методов классификации, таких как модели опорных векторов машин, KNN, древовидные модели (CART, Random Forest) и двоичная классификация с помощью сигмоидной или..
Часто задаваемые вопросы ATI — Институт коучинга аналитики
Вы ищете карьеру аналитика? Вебинары — Еженедельные вебинары экспертов по торговле, посвященные различным методам и инструментам, связанным с аналитикой. Веб-семинары будут включать в себя профессиональные рекомендации и обсуждения конкретных примеров, проводимые приглашенным спикером крупных аналитических корпораций. Коучинг по науке о знаниях в Бангалоре проводится в будние и выходные дни по желанию участника. CMU Open Studying Initiative предлагает онлайн-курсы всем, кто хочет учиться..
5 этапов процесса анализа данных
В сегодняшнем блоге мы собираемся узнать об анализе данных и различных связанных с ним процессах, используя примеры, взятые из моего репозитория GitHub, об исследовательском анализе данных набора данных Титаник , выполненном в Jupyter Notebook, который может быть просматривается по этой ссылке . Согласно Википедии , анализ данных - это процесс проверки, очистки, преобразования и моделирования данных для обнаружения полезной информации, обоснования выводов и поддержки принятия..
Исследовательский анализ данных (EDA) - практический набор данных NYC Airbnb
"Анализ данных" Исследовательский анализ данных (EDA) - практический набор данных NYC Airbnb Полное руководство по изучению и анализу набора данных NYC Airbnb Я начал серию, чтобы объяснить исследовательский анализ данных (EDA) с конкретным набором данных, чтобы помочь лучше понять EDA. EDA - это широкий подход, включающий разные способы реализации, он варьируется от набора данных к набору данных. Чтобы узнать основы EDA, ознакомьтесь с этой статьей , поскольку в ней дается обзор..