Публикации по теме 'data-analysis'


Что можно сделать, чтобы улучшить AirBnB?
Я хочу начать это путешествие с нескольких вопросов? Как я могу обеспечить качество жизни и изменения знаний для всех сторон, связанных с AirBnB? Какой дополнительный анализ можно провести, чтобы потенциально улучшить взаимодействие с пользователем? Какую информацию можно предоставить пользователям, чтобы помочь им принять более взвешенное решение при выборе места для проживания? Какие потенциальные улучшения можно внести, чтобы упростить анализ серверной части для тех, кто занимается..
Ложь о вакансиях в Big Data
да, это правда, что области больших данных и науки о данных действительно стали ведущей отраслью для работы в области информационных технологий и компьютерных наук, но существует много неправильных представлений о наличии рабочих мест в области больших данных и науки о данных. Первое заблуждение состоит в том, что в этой области много рабочих мест, но это не совсем так. В этой области много вакансий, но они не начального уровня, но даже для работы «начального уровня» требуется более 2 лет..
Data Scientist vs Data Analyst Лучшие практики
Мнение Data Scientist vs Data Analyst Лучшие практики Лучшие способы работать профессионалом на этих популярных технических должностях Оглавление Вступление Специалист по данным Аналитик данных Резюме использованная литература Вступление Как человек, который работал в обеих профессиях, я изучил некоторые передовые методы, процессы или приемы, которые помогли мне лучше выполнять свою работу. Работа специалиста по данным и аналитика данных имеет некоторые сходства, а..
Объединение нескольких фреймов данных в R
R имеет множество удобных функций для объединения и добавления нескольких фреймов данных. В частности, я хотел бы осветить случай, когда у вас есть несколько фреймов данных с одними и теми же столбцами, которые вы хотите объединить. В качестве примера давайте разделим набор данных об НЛО из Kaggle на несколько частей и посмотрим, как мы можем легко собрать их вместе. Чтобы разделить данные, мы будем использовать следующую функцию, разработанную kcha: ufos <-..
Amazon 50 бестселлеров — Анализ данных
Анализ данных Amazon 50 Best Seller с использованием Plotly, Seaborn и Matplotlib. скачать набор данных с kaggle: 50 самых продаваемых книг Amazon за 2009–2019 годы Вырезанный набор данных за октябрь 2020 года, добавлены категории (художественная/документальная литература) www.kaggle.com импортировать все библиотеки import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as plt import seaborn as sns import plotly.offline as pyo..
SQL или ML? Один и тот же набор данных двумя способами.
Это вторая публикация из серии из двух частей, в которых рассматривается моя блок-схема «когда использовать машинное обучение»: Первый пост был посвящен двум вещам: Выяснение, хотите ли вы использовать свои данные для прогнозирования будущего или анализа исторических тенденций . В последнем случае машинное обучение вам не понадобится. Почему ML часто является хорошим решением для создания прогнозов для видео, изображений или аудиоданных В этом посте я сосредоточусь на..
A0: Наука о данных и машинное обучение с использованием Python (обзор курса)
Пройдите этот полный курс, чтобы попасть в эту удивительную область! Эта статья является частью серии «Наука о данных с нуля — могу ли я, чтобы я могла» . Привет ребята, Я считаю, что каждый должен иметь доступ к качественному образованию. С этой верой я сделал весь свой контент доступным бесплатно. Оставайтесь с нами, это длинный курс (более 26 часов) и может занять некоторое время, чтобы закончить! Удачи! Нажмите здесь, чтобы перейти к следующей статье/лекции (A1:..