Публикации по теме 'big-data'


Полное руководство, чтобы стать специалистом по данным в Python [обновленный список]
Да, это модно, и я не буду об этом больше говорить. Так как же на самом деле я мог быть хорошим специалистом по данным, обладающим глубокими фундаментальными знаниями, и изо всех сил стараться выделиться из толпы? Давайте сразу приступим к делу. В этой статье предполагается, что вы знаете только базовую математику в средней школе, умеете пользоваться компьютером и имеете общие базовые знания о том, как работают компьютеры. В следующих нескольких строках я расскажу вам, как начать с..
Не недооценивайте валюту данных
Вернемся на несколько сотен лет назад и представим жестокую битву между двумя территориями, разделенными рекой. У красной команды десять тысяч пехотинцев, вооруженных луком и стрелами, и хорошо защищенная голгофа, тогда как у синей команды десять тысяч морских пехотинцев с бронированными лодками. Итак, кто победит в битве? Большинство, вероятно, сказали бы, что это синяя команда из-за морских навыков, которые дают преимущество против красной команды. По логике вещей, недостаточно..
Использование науки о данных для влияния на путь клиента
Использование науки о данных для влияния на путь клиента Разговор с Самиром Рахманом, Kin + Carta Править Несмотря на распространенное мнение, наука о данных не является новой концепцией или профессией. Фактически, сама практика насчитывает более 50 лет, что указывает на ранние методы анализа данных и вычислений. Почему термин «наука о данных» постоянно появляется сегодня в заголовках? С появлением больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения определение и..
Революция больших данных и машинного обучения в финансовой индустрии
Сэмюэл Ву | Персонал EnvZone С появлением больших данных и машинного обучения ситуация на финансовом рынке радикально изменилась. Какие изменения были в ходу? Что предвидеть на будущее и как быть отремонтированным? Продолжайте читать и узнайте! Расширьте возможности управления рисками и капиталом Оценка кредитоспособности является одним из наиболее важных действий, которые должен выполнять ваш банк. Чем тщательнее осуществляется этот процесс, тем меньше риск, а это требует..
Дата-изм
В рамках серии «пишу после прочтения» в качестве личной цели я представляю вам книгу о новом масле, данных. Книга Стива Лора. Эта книга написана журналистом The New York Times, который постоянно занимается технологиями, бизнесом и экономикой уже более двадцати лет. Он получил Пулитцеровскую премию за объяснительный репортаж, выдающуюся награду для писателя, который способен объяснить важную и сложную тему, продемонстрировать мастерство в предмете, иметь ясное письмо и ясное изложение...
Использование контролируемого и неконтролируемого обучения для вашего бизнеса
Машинное обучение может быть чрезвычайно мощным инструментом для извлечения полезных бизнес-идей из больших данных. Но алгоритмы машинного обучения различаются тем, как они используют данные для обучения, что имеет важные последствия для бизнес-приложений. Понимание того, как работает контролируемое и неконтролируемое обучение, а также различий между ними, имеет решающее значение для успешной автоматизации частей вашего бизнеса. Контролируемое обучение Контролируемое машинное обучение..
Внедрение больших данных в реальном секторе
Вильфредо Парето учит нас, как выжить в качестве бизнес-игроков, понимая поведение основных клиентов (20%), поскольку они приносят более 80% дохода. Большие данные как новейшая технология открывают иную точку зрения. С помощью этой технологии бизнес-игроки могут обращаться к клиентам или покупателям более личным образом. Большие данные могут обрабатывать детализированные данные о клиентах быстрее, чем раньше. Прямо сейчас бизнес-игроки могут анализировать не только основных клиентов..