Знаете ли вы, сколько данных мы, Интернет, генерируем в день? есть догадки? Это 2,5 квинтиллиона байтов данных в день! В настоящее время большие данные вносят колоссальные изменения, и компании используют эту технологию нового поколения для улучшения своей деятельности и достижения более высоких результатов. Аналитика больших данных помогает предприятиям использовать свои данные для изучения новых возможностей и стимулирования инноваций. Большие данные не появлялись в последнее..

С помощью Google BigQuery ML теперь вы можете прогнозировать свои расходы в Google Cloud всего за несколько минут, не выходя из пользовательского интерфейса консоли BigQuery. Вступление Линейная регрессия, хотя и очень проста, может использоваться для эффективного создания точных прогнозов для различных реальных проблем. Благодаря своей простоте обучение линейной регрессии легко настраивается и выигрывает от быстрой сходимости. В этом посте я объясню, как анализировать данные..

Визуализация наиболее непонятого параметра конфигурации Kafka Проработав с Kafka почти два года, есть две конфигурации, взаимодействие которых, как я заметил, повсеместно запутано. Эти две конфигурации acks и min.insync.replicas - и как они взаимодействуют друг с другом. Эта статья призвана быть удобной справочной информацией, которая устраняет путаницу с помощью некоторых иллюстраций. Репликация Чтобы лучше понять эти конфигурации, полезно напомнить себе о протоколе..