Публикации по теме 'aws'
DAws DynamoDB с использованием Terraform
main.tf
resource "aws_dynamodb_table" "nonproductive" {
name ="${var.deployment_name}_nonprod"
billing_mode = "PAY_PER_REQUEST"
read_capacity = "${var.read_capacity}"
write_capacity = "${var.write_capacity}"
hash_key = "metadataId"
range_key = "source"
point_in_time_recovery = "${var.db_point_in_time_recovery}"
stream_enabled = "${var.stream_enabled}"..
Разработка машинного обучения с помощью AWS Sage Maker
Упростите работу своей команды по машинному обучению, сосредоточьтесь на бизнесе и быстром развертывании с помощью управляемого сервиса AWS SageMaker.
Сегодня машинное обучение (ML) решает сложные проблемы, которые повышают ценность бизнеса для клиентов, и многие компании также применяют ML для решения серьезных бизнес-проблем. ML имеет больше преимуществ, но также и больше проблем с построением модели ML с высокой точностью. В настоящее время я работаю в команде AI, чтобы помочь компании..
Бессерверная миграция: разбейте ваше приложение на части
Эта статья является частью серии:
Часть первая — просмотр вашего существующего приложения (ср. 18.09) Часть вторая — Разбери свое приложение (Пт. 20.09) Часть третья — подъем-перенос (ср. 25.09) Часть четвертая — Выбор среды развертывания (Пт. 27.09) Часть пятая — построить прочный фундамент (пт. 10/11)
В этой серии мы рассмотрим, о чем вам нужно подумать при выполнении «бессерверной миграции». Во-первых, мы коснемся того, что вы должны проверить в своем существующем..
Хотите создать эффективные модели машинного обучения?
AWS рекомендует выполнить следующие действия
Менее месяца назад (в начале апреля 2020 г.) AWS объявила о выпуске Официальной Белой книги по лучшим практикам AWS ML . Это технический документ объемом 78 страниц, полный полезной информации, охватывающей все аспекты передовых методов машинного обучения, от определения проблемы до анализа результатов модели машинного обучения.
В этой статье я обобщу технический документ AWS ML Best Practices в виде статьи, которую можно прочитать за 15..
Развертывайте тысячи моделей на конечных точках SageMaker в реальном времени с помощью конвейеров автоматической переподготовки
Этот пост также является частью Месяца SageMaker! Ознакомьтесь с нашим календарем , чтобы узнать все о том, как приступить к работе с SageMaker - создавать, обучать и развертывать модели быстрее, чем когда-либо. Воспользуйтесь практическими семинарами, специальными инструментами и ресурсами, чтобы повысить продуктивность вашей команды.
Вы создаете приложение, чтобы порекомендовать вам ближайшую лучшую службу доставки еды в города США. За последние два года вы изучили одну..
Бессерверная обработка контактных форм для статических сайтов
Когда вы создаете статический веб-сайт, это означает, что вы не хотите управлять сервером или хотите сэкономить на расходах. Однако статический веб-сайт не может обрабатывать контактные формы, а это означает, что вам нужен внутренний сервер для обработки запросов контактных форм. Но если вам нужен сервер, то в чем логика создания статического сайта? Таким образом, простое решение - это бессерверные контактные формы.
Зачем переходить без сервера?
Создание бессерверных приложений дает..
Гибкая поддержка переменных среды для AWS Lambda в бессерверной версии 1.2
Сегодня мы с радостью анонсируем новую версию 1.2.0 Serverless Framework.
Особенности 1.2.0
Давайте посмотрим на основные моменты выпуска. Вы можете найти полный список изменений в журнале изменений релиза .
Переменные среды
AWS только что добавила встроенную поддержку переменных среды внутри функций Lambda несколько дней назад.
Мы с гордостью сообщаем, что Serverless v1.2 также поставляется с поддержкой собственных переменных среды! Вы можете определять переменные среды на..
