Публикации по теме 'aws'
Как оптимизировать настройку бессерверного набора текста eslint webpack для повышения производительности
Или как я улучшил бессерверный шаблон AWS NodeJS Typescript ( aws-nodejs-typescript ) с точки зрения как времени сборки, так и размера пакета, настроив настройку машинописного текста, webpack, serverless.yml и eslint.
Если ваш машинописный текст, eslint или webpack настраиваются медленно, вы можете воспользоваться приведенными ниже советами, чтобы оптимизировать их.
Оптимизация машинописного текста - tsconfig.json
Включить только **/*.ts файлы и исключить node_modules и..
Как я прошел сертификацию AWS Machine Learning Specialty Certification
Пройдите специальность машинного обучения AWS.
В этой статье я хотел бы поделиться своим опытом подготовки и сдачи экзамена. Я надеюсь, что они так или иначе помогут вам.
AWS Certified Machine Learning — специальность предназначена для лиц, занимающихся разработкой или наукой о данных и имеющих более одного года опыта разработки, проектирования или запуска рабочих нагрузок машинного обучения/глубокого обучения в облаке AWS.
Вся подготовка заняла у меня почти 2 месяца, но я мог бы..
Как разработать веб-приложение Django на AWS Cloud9
Для начала вам необходимо создать аккаунт AWS . Этот процесс прост, и с вас будет взиматься плата только за те услуги, которые вы используете на AWS.
2. Поиск сервиса Cloud9
После регистрации щелкните строку поиска и выполните поиск службы «Cloud9».
Или прокрутите вниз до раздела Инструменты разработчика в разделе Все службы и нажмите «Cloud9».
Нажмите «Cloud9», чтобы перейти на домашнюю страницу Cloud9.
3. Создание новой среды Cloud9
Посетите домашнюю..
Amazon SageMaker: обработка данных
· Обзор · Ручная обработка данных в Jupyter Notebook ∘ Ручная обработка · Использование встроенного контейнера SKLearnProcessor · Принесите свой собственный контейнер для обработки · Заключение · Литература
Обзор
Amazon SageMaker — это полностью управляемая платформа машинного обучения, которая позволяет разработчикам и специалистам по данным легко создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в любом масштабе.
Amazon SageMaker Processing — это функция..
5 диаграмм Helm, делающих ваш кластер AWS EKS лучше
Теперь, когда вы развернули свой кластер EKS, вам интересно, что делать дальше? Вот некоторые треки
Доступно множество программ для расширения и улучшения возможностей вашего кластера EKS. Иногда проблема заключается в большом выборе инструментов, и мы теряемся, решая, какой из них установить первым. Цель этой статьи — дать вам краткий список из 5 инструментов для развертывания в вашем новом кластере.
Эти инструменты приносят непосредственную добавленную стоимость вашему кластеру...
Испытайте совершенно новый Amazon CodeWhisperer!
Автор Мухаммад Абутахир
Поэтому недавно Github Co-pilot был тенденцией в области разработки, это удивительная технология, которая превращает ваши комментарии в виде обычного текста в код, большинство из нас знает о ней, и большинство из нас даже использовали ее. Ранее я писал об этом в блоге, вы можете посмотреть его здесь . Я объяснил, как это работает и насколько эффективно.
Что касается энтузиастов AWS, Amazon объявила о запуске CodeWhisperer на конференции re:Mars..
Оптимизация соотношения цены и производительности бессерверной службы вывода с помощью Amazon SageMaker
Поиск оптимальных настроек для вывода с помощью AWS Lambda с использованием SageMaker Hyperparameter Tuning и Locust
Недавно я опубликовал пошаговое руководство по развертыванию бессерверных моделей с помощью Amazon SageMaker Pipelines, Amazon API Gateway и AWS Lambda.
С AWS Lambda вы платите только за то, чем пользуетесь. Стоимость Lambda зависит от количества запросов, продолжительности выполнения и объема памяти, выделенной функции. Итак, сколько памяти вы должны выделить для..
