Публикации по теме 'roc'
Матрица путаницы и ROC, AUC
Матрица путаницы и ROC, AUC
Оглавление:
1, Определения
2, Связи между приведенными выше определениями
3, пороги дискриминации
4, кривая ROC
5, AUC и C-статистика
Определения:
Матрица путаницы — — также называется таблицей непредвиденных обстоятельств, таблицами ошибок, она используется в машинном обучении для оценки производительности классификатора. Коэффициент ошибок типа I — — – это вероятность отклонения нулевой гипотезы при условии, что она верна. Обычно..
Вопросы по теме 'roc'
Как построить кривую ROC в R только с известной информацией SN/PPV/Cutoff
Учитывая такие данные:
#Cutpoint SN (1-PPV)
5 0.56 0.01
7 0.78 0.19
9 0.91 0.58
Как я могу построить кривую ROC с помощью R, которая дает такой же результат, как прикрепленный ?
Я знаю пакет ROCR, но...
4563 просмотров
schedule
06.11.2022
Кривая ROC в R с использованием пакета ROCR
Может кто-нибудь объяснить мне, пожалуйста, как построить кривую ROC с ROCR. Я знаю, что мне нужно сначала запустить:
prediction(predictions, labels, label.ordering = NULL)
а потом:
performance(prediction.obj, measure,...
70862 просмотров
schedule
10.12.2021
График вероятности ложной тревоги и кривой ROC
Как построить график ложных срабатываний на окно в зависимости от частоты промахов (или вероятности ложной тревоги) и ROC (рабочая кривая приемника) для приложения обнаружения объектов с использованием видео? Как определить количество ложных...
2000 просмотров
schedule
24.03.2023
ValueError: данные не являются двоичными, а pos_label не указан
Я пытаюсь вычислить roc_auc_score , но получаю следующую ошибку.
"ValueError: Data is not binary and pos_label is not specified"
Мой фрагмент кода выглядит следующим образом:
import numpy as np
from sklearn.metrics import roc_auc_score...
26556 просмотров
schedule
07.08.2022
Таблица классификации и кривая ROC - логистическая регрессия в R с использованием lrm
Я хочу иметь классификационную таблицу для логистической регрессии с использованием функции lrm в пакете rms, а затем построить кривую roc. Я выполнил это с помощью функции glm. Пример кода
train<-sample(dim(data)[1],.8*dim(data)[1]) #80-20...
2714 просмотров
schedule
12.09.2022
Объединение оценок ROC из нескольких данных вменения
Я использовал следующие пакеты R: mice , mitools и pROC .
Базовая схема: 3 прогнозных показателя с отсутствующими скоростями передачи данных от 5% до 70% на n ~ 1000. 1 бинарная целевая переменная результата.
Аналитическая цель: определить...
2462 просмотров
schedule
05.09.2022
Построение нескольких кривых ROC или средней кривой из меток нескольких классов (полиномиальная регрессия)
У меня есть набор данных с несколькими дискретными метками, скажем, 4,5,6. На этом я запускаю ExtraTreesClassifier (я также буду запускать послесловие Multinomial logit для тех же данных, это всего лишь короткий пример), как показано ниже. :...
3768 просмотров
schedule
12.10.2022
недостаточно четких прогнозов для вычисления площади под roc
Я пытаюсь вычислить AUC, используя auc(roc(predictions, labels)) , где labels — числовой вектор из 1 (x15) и 0 (x500), а predictions — числовой вектор с вероятностями, полученными из glm [бинома]. Это должно быть очень просто, но...
7299 просмотров
schedule
04.09.2022
построить несколько кривых ROC для модели логистической регрессии в R
У меня есть модель логистической регрессии (с использованием R) как
fit6 <- glm(formula = survived ~ ascore + gini + failed, data=records, family = binomial)
summary(fit6)
Я использую пакет pROC , чтобы нарисовать кривые ROC и вычислить...
11801 просмотров
schedule
25.05.2023
Добавление произвольной кривой с AUC 0,8 к графику ROC
У меня есть простой график ROC, который я создаю с помощью пакета pROC:
plot.roc(response, predictor)
Как и ожидалось, он работает нормально, но я хотел бы добавить эталонную кривую «идеальной» формы с AUC 0,8 для сравнения (AUC моего графика...
553 просмотров
schedule
09.07.2023
Положительный класс Perfcurve
Я использую Matlab perfcurve [X, Y, T, AUC] = perfcurve (label, scores, posclass)
Меня смущает следующее. сначала простой пример, а потом я отвечу на свой вопрос
a) [X, Y, T, AUC] = perfcurve ([1 1 1 0 0 0], [. 9 .9 .9 .1 .1 .1], 1) дает AUC =...
1704 просмотров
schedule
31.12.2022
ROC-кривая с использованием модели C5.0
У меня возникли некоторые трудности с применением метода производительности библиотеки ROCR .
#EX1
model <- glm(Good.Loan ~ ., data=trainSet, family=binomial(link="logit"))
testSet$predGood.Loan <- predict(model,newdata=testSet)
pred <-...
996 просмотров
schedule
24.04.2022
рассчитать пороговое значение максимальной чувствительности по сравнению со специфичностью с использованием ROCR
Я пытаюсь рассчитать предельную точку максимальной чувствительности и специфичности. Я использую пакет ROCR, и мне удалось построить график зависимости чувствительности от специфичности. Однако я не знаю, как рассчитать предельную точку максимальной...
5388 просмотров
schedule
07.04.2023
Как построить кривую ROC из вероятностей дерева классификации
Я пытаюсь построить кривую ROC с вероятностями деревьев классификации. Однако, когда я строю кривую, ее нет. Я пытаюсь построить кривую ROC, а затем найти значение AUC из области под кривой. Кто-нибудь знает, как это исправить? Спасибо, если...
5155 просмотров
schedule
07.05.2022
Ошибка в прогнозировании при использовании C.50 с затратами и прогнозировании с помощью type = prob для рисования кривых ROC в R
Я рисую кривые ROC для серии реализованных мной классификаторов. Дело в том, что следующее сообщение об ошибке я получаю в тех случаях, когда у меня был классификатор C.50 с матрицей затрат (я работаю с RStudio).
Ошибка в файле predic.C5.0...
457 просмотров
schedule
13.11.2022
Переобучение и ROC-кривые
Можно ли понять, является ли классификатор переобученным, просто взглянув на его ROC-кривую? Я вижу, что если его AUC слишком высок (пример 98%), вероятно, он будет переобучен, но это также может означать, что классификатор действительно хорош. Есть...
3143 просмотров
schedule
11.07.2022
Можно ли настроить ИНС для повышения производительности классификации. Может ли ROC быть полезным?
Я изучаю Neural Network Toolbox в MATLAB. Я протестировал его на данных из репозитория машинного обучения и нарисовал график расчета ROC с учетом данных. Я рассчитал ROC для всех частей: обучение, проверка и тестирование. Я понимаю, что...
157 просмотров
schedule
06.01.2023
Как интерпретировать почти идеальную точность и AUC-ROC, но нулевой показатель f1, точность и отзывчивость
Я обучаю логистический классификатор ML для классификации двух классов с помощью python scikit-learn. Они находятся в крайне несбалансированных данных (около 14300: 1). Я получаю почти 100% точность и ROC-AUC, но 0% по точности, отзыву и баллу f1....
15286 просмотров
schedule
16.07.2022
sklearn.metrics.roc_curve для мультиклассовой классификации
Я хочу использовать sklearn.metrics.roc_curve чтобы получить ROC-кривую для задачи мультиклассовой классификации. Здесь дается решение о том, как подогнать roc к проблеме мультиклассов. Но я не понимаю, что означает параметр " y_score ", что я...
4057 просмотров
schedule
28.07.2023
R получить AUC и построить несколько кривых ROC одновременно
Я пробовал 2 метода построить кривую ROC и получить AUC для каждой кривой ROC.
Метод 1 . Первый метод прост, но я не знаю, как построить несколько кривых ROC вместе . Я просто использую roc.curve(hacide.test$cls, pred_rose[,2]) , вывод покажет...
14226 просмотров
schedule
02.01.2023