Публикации по теме 'roc'


Матрица путаницы и ROC, AUC
Матрица путаницы и ROC, AUC Оглавление: 1, Определения 2, Связи между приведенными выше определениями 3, пороги дискриминации 4, кривая ROC 5, AUC и C-статистика Определения: Матрица путаницы — — также называется таблицей непредвиденных обстоятельств, таблицами ошибок, она используется в машинном обучении для оценки производительности классификатора. Коэффициент ошибок типа I — —  – это вероятность отклонения нулевой гипотезы при условии, что она верна. Обычно..

Вопросы по теме 'roc'

Как построить кривую ROC в R только с известной информацией SN/PPV/Cutoff
Учитывая такие данные: #Cutpoint SN (1-PPV) 5 0.56 0.01 7 0.78 0.19 9 0.91 0.58 Как я могу построить кривую ROC с помощью R, которая дает такой же результат, как прикрепленный ? Я знаю пакет ROCR, но...
4563 просмотров
r roc curve
schedule 06.11.2022
Кривая ROC в R с использованием пакета ROCR
Может кто-нибудь объяснить мне, пожалуйста, как построить кривую ROC с ROCR. Я знаю, что мне нужно сначала запустить: prediction(predictions, labels, label.ordering = NULL) а потом: performance(prediction.obj, measure,...
70862 просмотров
r roc
schedule 10.12.2021
График вероятности ложной тревоги и кривой ROC
Как построить график ложных срабатываний на окно в зависимости от частоты промахов (или вероятности ложной тревоги) и ROC (рабочая кривая приемника) для приложения обнаружения объектов с использованием видео? Как определить количество ложных...
2000 просмотров
c probability roc false-positive implementation
schedule 24.03.2023
ValueError: данные не являются двоичными, а pos_label не указан
Я пытаюсь вычислить roc_auc_score , но получаю следующую ошибку. "ValueError: Data is not binary and pos_label is not specified" Мой фрагмент кода выглядит следующим образом: import numpy as np from sklearn.metrics import roc_auc_score...
26556 просмотров
python scikit-learn roc
schedule 07.08.2022
Таблица классификации и кривая ROC - логистическая регрессия в R с использованием lrm
Я хочу иметь классификационную таблицу для логистической регрессии с использованием функции lrm в пакете rms, а затем построить кривую roc. Я выполнил это с помощью функции glm. Пример кода train<-sample(dim(data)[1],.8*dim(data)[1]) #80-20...
2714 просмотров
r logistic-regression confusion-matrix roc
schedule 12.09.2022
Объединение оценок ROC из нескольких данных вменения
Я использовал следующие пакеты R: mice , mitools и pROC . Базовая схема: 3 прогнозных показателя с отсутствующими скоростями передачи данных от 5% до 70% на n ~ 1000. 1 бинарная целевая переменная результата. Аналитическая цель: определить...
2462 просмотров
r r-mice roc proc
schedule 05.09.2022
Построение нескольких кривых ROC или средней кривой из меток нескольких классов (полиномиальная регрессия)
У меня есть набор данных с несколькими дискретными метками, скажем, 4,5,6. На этом я запускаю ExtraTreesClassifier (я также буду запускать послесловие Multinomial logit для тех же данных, это всего лишь короткий пример), как показано ниже. :...
3768 просмотров
python-2.7 scikit-learn roc auc
schedule 12.10.2022
недостаточно четких прогнозов для вычисления площади под roc
Я пытаюсь вычислить AUC, используя auc(roc(predictions, labels)) , где labels  — числовой вектор из 1 (x15) и 0 (x500), а predictions  — числовой вектор с вероятностями, полученными из glm [бинома]. Это должно быть очень просто, но...
7299 просмотров
r roc auc
schedule 04.09.2022
построить несколько кривых ROC для модели логистической регрессии в R
У меня есть модель логистической регрессии (с использованием R) как fit6 <- glm(formula = survived ~ ascore + gini + failed, data=records, family = binomial) summary(fit6) Я использую пакет pROC , чтобы нарисовать кривые ROC и вычислить...
11801 просмотров
r logistic-regression roc auc
schedule 25.05.2023
Добавление произвольной кривой с AUC 0,8 к графику ROC
У меня есть простой график ROC, который я создаю с помощью пакета pROC: plot.roc(response, predictor) Как и ожидалось, он работает нормально, но я хотел бы добавить эталонную кривую «идеальной» формы с AUC 0,8 для сравнения (AUC моего графика...
553 просмотров
r roc auc
schedule 09.07.2023
Положительный класс Perfcurve
Я использую Matlab perfcurve [X, Y, T, AUC] = perfcurve (label, scores, posclass) Меня смущает следующее. сначала простой пример, а потом я отвечу на свой вопрос a) [X, Y, T, AUC] = perfcurve ([1 1 1 0 0 0], [. 9 .9 .9 .1 .1 .1], 1) дает AUC =...
1704 просмотров
matlab plot roc
schedule 31.12.2022
ROC-кривая с использованием модели C5.0
У меня возникли некоторые трудности с применением метода производительности библиотеки ROCR . #EX1 model <- glm(Good.Loan ~ ., data=trainSet, family=binomial(link="logit")) testSet$predGood.Loan <- predict(model,newdata=testSet) pred <-...
996 просмотров
r roc
schedule 24.04.2022
рассчитать пороговое значение максимальной чувствительности по сравнению со специфичностью с использованием ROCR
Я пытаюсь рассчитать предельную точку максимальной чувствительности и специфичности. Я использую пакет ROCR, и мне удалось построить график зависимости чувствительности от специфичности. Однако я не знаю, как рассчитать предельную точку максимальной...
5388 просмотров
r roc auc
schedule 07.04.2023
Как построить кривую ROC из вероятностей дерева классификации
Я пытаюсь построить кривую ROC с вероятностями деревьев классификации. Однако, когда я строю кривую, ее нет. Я пытаюсь построить кривую ROC, а затем найти значение AUC из области под кривой. Кто-нибудь знает, как это исправить? Спасибо, если...
5155 просмотров
r classification plot roc auc
schedule 07.05.2022
Ошибка в прогнозировании при использовании C.50 с затратами и прогнозировании с помощью type = prob для рисования кривых ROC в R
Я рисую кривые ROC для серии реализованных мной классификаторов. Дело в том, что следующее сообщение об ошибке я получаю в тех случаях, когда у меня был классификатор C.50 с матрицей затрат (я работаю с RStudio). Ошибка в файле predic.C5.0...
457 просмотров
r decision-tree roc
schedule 13.11.2022
Переобучение и ROC-кривые
Можно ли понять, является ли классификатор переобученным, просто взглянув на его ROC-кривую? Я вижу, что если его AUC слишком высок (пример 98%), вероятно, он будет переобучен, но это также может означать, что классификатор действительно хорош. Есть...
3143 просмотров
classification roc auc
schedule 11.07.2022
Можно ли настроить ИНС для повышения производительности классификации. Может ли ROC быть полезным?
Я изучаю Neural Network Toolbox в MATLAB. Я протестировал его на данных из репозитория машинного обучения и нарисовал график расчета ROC с учетом данных. Я рассчитал ROC для всех частей: обучение, проверка и тестирование. Я понимаю, что...
157 просмотров
matlab neural-network roc
schedule 06.01.2023
Как интерпретировать почти идеальную точность и AUC-ROC, но нулевой показатель f1, точность и отзывчивость
Я обучаю логистический классификатор ML для классификации двух классов с помощью python scikit-learn. Они находятся в крайне несбалансированных данных (около 14300: 1). Я получаю почти 100% точность и ROC-AUC, но 0% по точности, отзыву и баллу f1....
15286 просмотров
machine-learning classification roc precision-recall
schedule 16.07.2022
sklearn.metrics.roc_curve для мультиклассовой классификации
Я хочу использовать sklearn.metrics.roc_curve чтобы получить ROC-кривую для задачи мультиклассовой классификации. Здесь дается решение о том, как подогнать roc к проблеме мультиклассов. Но я не понимаю, что означает параметр " y_score ", что я...
4057 просмотров
classification scikit-learn roc
schedule 28.07.2023
R получить AUC и построить несколько кривых ROC одновременно
Я пробовал 2 метода построить кривую ROC и получить AUC для каждой кривой ROC. Метод 1 . Первый метод прост, но я не знаю, как построить несколько кривых ROC вместе . Я просто использую roc.curve(hacide.test$cls, pred_rose[,2]) , вывод покажет...
14226 просмотров
r roc auc
schedule 02.01.2023