Введение R - это система статистических вычислений и графики. Помимо прочего, он предоставляет язык программирования, высокоуровневую графику, интерфейсы с другими языками и средства отладки. Если вы просмотрите описания различных вакансий Data Scientist, вы заметите, что R становится все более востребованным навыком. R предоставляет обширные статистические и графические методы, такие как анализ временных рядов, классификация, кластеризация и моделирование, и это лишь некоторые из них...

Учебник | R | Параметры R Markdown Гибкая отчетность с R Markdown Использование параметров для быстро воспроизводимого анализа Все мы были на собрании, на котором кто-то спрашивает: «Можете ли вы провести этот анализ еще раз для другого периода времени», или: «Можете ли вы запустить его для группы B вместо группы A», или «можете ли вы прислать мне это? анализ, чтобы я мог поиграть с ним? " Есть некоторые проблемы, с которыми мы часто сталкиваемся, пытаясь выполнить эти запросы...

Наивный байесовский метод: обработка текста и обнаружение спама в R & Python с наивным байесовским алгоритмом. В этой статье мы постараемся получить интуитивное представление о наивном байесовском классификаторе, который является одним из алгоритмов, в основном используемых в классификации текста или классификации документов, включающих многомерные наборы данных. Он широко используется в приложениях текстовой аналитики, таких как обнаружение спама, сентиментальные Анализ и т.д...

Секреты науки о данных Структуры данных в науке о данных Структуры данных с примерами Python и R Большинство новичков путаются с различными структурами данных, используемыми в Data Science. В этом посте я стремлюсь прояснить каждую структуру данных вместе с примерами как на R, так и на Python. Что такое структура данных? Структура данных используется для хранения данных в организованном порядке, чтобы сделать манипуляции с данными и другие операции с данными более эффективными...

Одномерная линейная регрессия предполагает, что взаимосвязь между зависимой переменной (y в случае этого руководства) и независимой переменной (x в данном случае) является линейной. Видео выше демонстрирует, как выполнить базовую линейную регрессию с использованием R. В то время как видео демонстрирует основы, я решил, что напишу сообщение, чтобы предоставить файл R, чтобы пользователи могли копировать и вставлять код, при необходимости следить за видео, и предоставьте еще один форум для..

В этой статье мы обсудим семейство функций apply () в R, их типы и некоторые из его типов, применяемых к различным структурам данных. Семейство apply () - это встроенный пакет в R, поэтому нам не нужно устанавливать его отдельно. Основное преимущество функции apply () заключается в том, что мы можем использовать эти функции в качестве альтернативы операциям цикла. В этом посте мы узнаем, как мы можем использовать функцию R apply () и ее различные типы, такие как lapply () , sapply..