Введение: Задача прогнозирования цен на акции всегда была сложной, поскольку финансовые рынки изменчивы и непредсказуемы. Но с развитием машинного обучения ученые смогли использовать его возможности для изучения огромных объемов прошлых торговых данных и поиска скрытых закономерностей, которые можно использовать для прогнозирования будущей стоимости акций. В этой статье будет рассмотрено использование машинного обучения для прогнозирования цен на акции и рассмотрены несколько моделей..

Прежде чем погрузиться в некоторые проекты количественных исследований, которые я запланировал (подробнее о моих мотивах можно прочитать здесь и здесь »), я хотел предоставить точку зрения высокого уровня на подход, который я планирую использовать в этом начинании. Поскольку Йода столь непреклонно советует Люку: «Делайте или не делайте... нет никакой попытки», я планирую применить аналогичный подход к своим личным усилиям по количественному исследованию, но с конкретной целью...