Публикации по теме 'pytorch'


Быстрые эксперименты с трансформаторами для специалистов по данным в спешке
Создание полезных конвейеров для экспериментов с низким кодом и репозиторием huggingface / transformers проще, чем вы думаете Быстрые эксперименты с НЛП позволяют получить большую пользу Если вы читаете это, у вас может быть та же проблема, что и у меня когда-то назад: у вас есть набор данных НЛП и задача, которую нужно решить, вам нужно провести быстрые эксперименты, чтобы создать ценность и запустить модель в производство. Вы открыли huggingface / transformers, увидели много..
Catalyst 2021 - ускоренный PyTorch 2.0
В течение последнего десятилетия прогресс в области глубокого обучения привел к появлению различных проектов и фреймворков. Одним из самых известных среди исследователей стал PyTorch . Благодаря своему чисто питоническому способу выполнения и отличному низкоуровневому дизайну он привлек много внимания исследовательского сообщества. Тем не менее, большая сила влечет за собой большую ответственность: из-за таких низкоуровневых функций пользователи могут вносить ошибки в свои..
Семантическая сегментация с использованием PyTorch и OpenCV
Слово семантическое в Кембриджском словаре означает связанный со значением , а сегментация - разделение чего-либо на более мелкие части. Таким образом, термин семантическая сегментация означает разделение чего-либо на более мелкие части, которые связаны друг с другом. Таким образом, в компьютерном зрении это метод классификации пикселя за пикселем изображения в разных классах, и схожим объектам присваивается один и тот же класс, который определяет связь между ними...
Использование машинного обучения для анализа целевых страниц
Углубленный анализ Использование машинного обучения для анализа целевых страниц Использование глубокого обучения для изучения и понимания содержимого страницы семантической сети Автор: Майкл Макдермотт ( Майк Макдермотт , https://twitter.com/mbmcdermott ), старший научный сотрудник, Томми Леви ( Томми Леви , https: // twitter. com / tslevi ) Директор по науке о данных, Джордан Доу ( Jordan Dawe , https://twitter.com/freedryk ), старший разработчик науки о данных, Йосем Свит (..
Как быть с пропущенными значениями в наборе данных? (Пример кода Pandas и PyTorch)
Пропущенные значения неизбежны при решении реальных задач. Есть два подхода к избавлению от этих значений «NaN». Удаление Вменение Первый метод в основном игнорирует пропущенные значения. Однако второй вменяет новые значения вместо «NaN». Существует множество методов для расчета этого нового значения. Рассмотрим некоторые из них. Методы вменения а. Вменение числового значения Замена значения «NaN» средним/медианным/режимным значением того же столбца...
Как запрограммировать простую нейронную сеть в PyTorch? - Для абсолютных новичков.
Легкое для понимания руководство по построению нейронных сетей с помощью PyTorch с использованием популярного набора данных Titanic от Kaggle. В этом руководстве мы увидим, как построить простую нейронную сеть для задачи классификации с использованием инфраструктуры PyTorch. Это поможет нам разобраться в основах и синтаксисе фреймворка. Для того же мы будем использовать набор данных Kaggle Titanic Dataset. Установка PyTorch ## For Windows pip install torch===1.5.0..
5 шагов для обучения вашему первому видео-классификатору в мгновение ока
Video Understanding позволяет компьютерам распознавать действия, объекты и события в видео. От розничной торговли, здравоохранения до сельского хозяйства, Video Understanding позволяет автоматизировать бесчисленные отраслевые сценарии использования . Компания Facebook AI Research недавно выпустила новую библиотеку под названием PyTorchVideo на базе PyTorch Lightning , которая упрощает понимание видео, предоставляя предварительно обученные модели видео, наборы данных и..