Публикации по теме 'pandas'


Нет против NaN в Python/Numpy | NaN исследовано
Я работаю на python и начал изучать анализ данных, и в качестве первого шага к анализу данных в Python я начал с Numpy, а затем переключился на Pandas. Я столкнулся с термином NaN in Numpy и часто используется в pandas, потому что Numpy является строительным блоком Pandas Dataframes. Я знал о None in Python , но у меня возник следующий вопрос: →Что такое фактический difference between None and NaN , который обычно сбивает с толку новичков. Давайте сначала изучим тип обоих..

Фрейм данных Pandas 101: создание фрейма данных и загрузка данных
Что такое фрейм данных pandas? Самый простой способ описания Data Frame - представить его как электронную таблицу или таблицу со строками и столбцами. Столбцы помечаются именами столбцов, а строка имеет столбец индекса. Однако Data Frame очень эффективен для больших объемов данных. Это делает применение функций к данным очень эффективным как с точки зрения кодирования, так и с точки зрения времени выполнения. Вероятно, это наиболее часто используемый объект данных pandas. Первым..

Как быть с пропущенными значениями в наборе данных? (Пример кода Pandas и PyTorch)
Пропущенные значения неизбежны при решении реальных задач. Есть два подхода к избавлению от этих значений «NaN». Удаление Вменение Первый метод в основном игнорирует пропущенные значения. Однако второй вменяет новые значения вместо «NaN». Существует множество методов для расчета этого нового значения. Рассмотрим некоторые из них. Методы вменения а. Вменение числового значения Замена значения «NaN» средним/медианным/режимным значением того же столбца...

Учебник Pandas для начинающих: Часть 1
Добро пожаловать в учебник Pandas для новичков, которые плохо знакомы с интересным инструментом, которым является Pandas. Панды - мой любимый инструмент для работы с данными. Если вы хотите изменить свои данные и хотите выполнить некоторые операции с данными, тогда Pandas - интересный инструмент для этого. Начнем с панд . Что такое панды? В области науки о данных есть много инструментов, которые вам следует знать, например, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn и т. Д. Таким..

Из буфера обмена в DataFrame с помощью Pandas
Чтение данных прямо из буфера обмена без предварительного сохранения Когда я пишу о библиотеке или новой концепции, мне обычно нравится демонстрировать ее работу на примерах. Источники наборов данных, которые я использую в своих статьях, сильно различаются. Иногда я создаю простые наборы данных игрушек, в то время как в других случаях я использую известные сайты наборов данных, такие как Kaggle и Google search . Однако каждый раз, когда мне нужно продемонстрировать концепцию, мне..