Публикации по теме 'pandas'


Неограниченная гибкость панд
Почти всегда есть несколько решений Pandas - очень популярная библиотека для анализа и обработки данных для Python. Это один из самых первых инструментов, представленных в образовании по науке о данных. Pandas предоставляет множество функций и методов для более эффективного анализа данных. Что мне больше всего нравится в Pandas, так это то, что почти всегда есть несколько способов выполнить данную задачу. Один способ может превзойти другие с точки зрения времени и сложности...
Основы панд
Часть 1: Серия и DataFrame Как установить pip install pandas Как пользоваться библиотекой import pandas as pd Ряд 1 массив измерений с одинаковыми элементами типа данных кадр данных 2-мерный массив с различными элементами типа данных для каждого столбца Ориентирован на столбцы Создать серию Напрямую ser = pd.Series([10, 20, 30, 40]) type(ser) >> <class 'pandas.core.series.Series'> ser.index >> RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)..
Реализация ипотечного калькулятора на Python
Изучите основы ипотечного кредита и автоматизируйте анализ недвижимости Я считаю, что этот проект полезен для всех, так как людям нужно так или иначе узнавать об ипотеке по мере взросления. Если вы не принадлежите к меньшинству, у которого достаточно денег, чтобы сделать разовый платеж для покупки недвижимости, вам, скорее всего, понадобится ипотечный кредит. Это, в частности, верно для Гонконга, где я вырос. Гонконг уже несколько лет подряд считается самым дорогим рынком жилья в..
17 практических вопросов, чтобы научиться манипулировать данными и анализировать их в Pandas для специалиста по данным
Этот пост является частью серии постов, в которых я рассказываю о различных Требованиях к роли специалиста по данным в Amazon , а также о манипулировании и анализе данных с использованием Pandas, который является важным инструментом для любого специалиста по данным. В этом посте мы будем манипулировать набором данных из Kaggle, предоставленным Guardian . Данные…
Как создать точечную диаграмму и гистограмму с помощью pandas и matplotlib
В моем последнем посте я обсуждал свой последний пост о том, как иметь возможность читать json-файл в pandas, я обсуждал, как Фрэнсис Анскомб получил набор данных во сне. Этот набор данных имел очень похожие статистические свойства, но когда они были нанесены на график, все четыре набора данных выглядели по-разному. Урок, извлеченный из этого набора данных, заключался в том, что специалистам по данным необходимо нанести точки данных на график, чтобы увидеть, как они выглядят, прежде чем..
Сила PandasAI -1.0.3🚀
Занимаетесь ли вы машинным обучением или наукой о данных, велика вероятность, что вы столкнулись с библиотекой Pandas — важным инструментом для работы с файлами CSV или JSON. Тем не менее, истинная проблема часто заключается в тщательном процессе очистки данных перед дальнейшим анализом. Что, если бы ИИ мог сделать это за вас? Что ж, не ищите дальше, потому что уже здесь совершенно новая версия PandasAI — версия 1.0.3 , которая использует Gen AI для очистки ваших данных, позволяет..
Панды на практике
Практическое руководство, демонстрирующее, как использовать пакет Pandas для очистки, обработки и анализа данных. 1. Введение Если вы когда-нибудь пытались анализировать большие наборы данных в Excel, вам следовало бы рассмотреть Pandas, мощный набор инструментов для программирования и анализа данных, который позволяет вам манипулировать точками данных с миллионами строк за миллисекунды с высокой вычислительной мощностью и производительностью пользователя. Фактически, Pandas — это..