RFI в США для использования искусственного интеллекта в финансах и банковском деле Рафаэлла Агемо Массовое использование систем искусственного интеллекта начинает сильно влиять на финансовый сектор. Неслучайно ряд организаций, регулирующих финансы в США, запустили RFI (запрос информации), срок действия которого истекает 1 июня, чтобы указать ключевые моменты, требующие решения. Инициаторами этой инициативы под названием « Запрос информации и комментариев об использовании..

Переобучение - очень распространенная проблема в машинном обучении. Это происходит, когда ваша модель начинает слишком близко соответствовать обучающим данным. В этой статье я объясню, как избежать переобучения. Специалисты по анализу данных часто посещают переоснащение. Прежде чем объяснять, какие методы можно использовать для преодоления переобучения, давайте посмотрим, как его обнаружить. Как узнать, не переоснащается ли модель? В науке о данных не существует идеальных..

«… для повышения эффективности работы в области науки о данных» 26 января 2021 года Data Science Milan организовал webMeetup, на котором Майкл Манн рассказал о книге «Шаблоны проектирования машинного обучения», соавтором которой является. Темы доклада: ребалансировка, полезное переоснащение и объяснимые прогнозы. «Шаблоны проектирования машинного обучения», Майкл Манн, инженер по решениям машинного обучения в Google Ребалансировка Ребалансировка - это типичное..