Неделю назад Сабтейн Хан объявил о доступности Watson Visual Recognition - возможности обнаружения объектов. Эта функция-убийца позволяет клиентам обучать Watson, маркируя определенные объекты, а также обучать Watson распознавать эти объекты на других изображениях. Как и в приведенном ниже примере, вы можете идентифицировать и находить определенные объекты на изображении. Я хочу показать вам, насколько легко использовать символы LEGO . Я сфотографировал Lego своих детей, загрузил..

Разрушение данных в javascript: Какие темы мы собираемся затронуть? Что такое деструктурирование данных? Где и как мы можем это использовать? 1. Что такое деструктурирование данных? Деструктуризация  – это удобный способ извлечения нескольких значений из данных , хранящихся в (возможно, вложенных) объектах и ​​массивах. Проще говоря, речь идет о том, как выбирать данные и все это в очень распространенном масштабе, также известном как деструктуризация данных . Вся идея..

Учебное пособие по использованию многопроцессорной обработки в Python для ускорения работы обнаружения объектов TensorFlow и YOLO. Это руководство представляет собой краткое введение в многопроцессорность в Python. В конце этого руководства я покажу, как ускорить обнаружение объектов TensorFlow и YOLO. Что такое многопроцессорность ? Под многопроцессорностью понимается способность системы поддерживать более одного процессора одновременно. Приложения в многопроцессорной системе..

В настоящее время становится все более популярным использование M Achine Learning [1] для различных приложений [2]. В этой статье мы стремимся объяснить, как реализовать распознаватель объектов с методами обнаружения объектов очень простым способом, благодаря исследованию, основанному на проекте Apple Developer Academy . Основная цель проекта - разработка iOS-приложения на основе машинного обучения . Начало В 2017 году Apple представила Core ML [3], революционный фреймворк..

В этом руководстве подробно описано, как создавать API-интерфейсы для обнаружения и распознавания любого настраиваемого объекта с помощью DeepStack AI Server . Компьютерное зрение позволило разрабатывать приложения и системы автоматизации, которые могут обнаруживать, идентифицировать и находить объекты на изображениях, видео и изображениях с камер в реальном времени. Обладая глубоким влиянием на многие области социально-экономической деятельности, такие как безопасность,..